【長期配信】大規模言語モデル(Open AI, Chat GPT4 )の脅威と可能性~コンプライアンス業務は如何に自律化されるか~ |
受講区分 | オンライン |
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配信期間 | 2023-07-10(月)13:00 ~ 2024-01-10 (水)13:00 |
講師 |
Front-IA(株式会社フロンティア)
正田 洋平 氏 代表取締役 小田切 洋介 氏 執行役員ディレクター
【正田 洋平 氏】 |
サンプル動画 |
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概要 |
※サンプル動画は全編の内容です▲ ※本セミナーは2023/07/07に開催・収録したリバイバル配信の【第1部】(60分)のみを抜粋した長期配信セミナーです。 OpenAI/ Chat GPT4の登場により世界中でAIへの注目が集まっています。本研修はこのLLM(大規模言語モデル)の劇的な進化とは何なのか、結局何が凄いのかをキャッチアップするとともに、コンプライアンス領域における大規模言語モデルの応用可能性と活用例を交えて学びます。 大規模言語モデル(ChatGPT等)とは(講師企業ページに移動します) 【本セミナーで得られること】 ・「大規模言語モデルって結局なんですごいの?」と思われている方は、キャッチアップができます。 ・コンプライアンス領域における大規模言語モデルの応用可能性とサービス例を知ることができます。 【推奨対象】 金融機関の内部監査部門の責任者、DX企画担当者、実務担当者 金融機関のリスク管理、コンプライアンスのDX企画担当者 |
セミナー詳細 |
1.大規模言語モデルの劇的な進化 (1)OpenAIのGPTショックを振り返る (2)GPTの基礎理論:マルコフ連鎖とTransformer (3)Grokking:過学習の末の汎化性能 2. GPT-4の脅威:ヒトの価値とは何か (1)GPT-4に比べると、ChatGPTはオモチャ (2)言語学の観点からGPT-4のすごさを考えてみる (3)GPT-4の「知性」とヒトの「価値」 3.自然言語で世界をシミュレーションする (1)実世界をシミュレーションする難易度:単純化と精度のトレードオフ (2)猫とルンバの相互作用をシミュレーションする (3)抽象的言語オブジェクトによる自然言語演算 4.自然言語演算を利用したコンプライアンスの自律化 (1)アジャイルガバナンスを社会実装するうえでのボトルネック (2)動的規制対応の試み:OSCAL 自然言語→機械語 (3)コンプライアンスの未来を覗き見る:自然言語演算による自律コンプライアンス (4)サービス実装例:X-RegulationのWizardシリーズ |
補足事項 |
■開催形式:長期配信(配信期間内は土日祝を含めいつでも何度でも視聴可能です) ■講義時間:約1時間 ■視聴案内:お申し込み後3営業日以内に「視聴に関するご案内・視聴URL」をお送りします。 ■支払期限:お申し込みから1か月以内にお支払いをお願いいたします。 ____________________________ ※個人の方ならびに、業種・業務内容等により参加をご遠慮いただく場合がございますので、ご了承ください。 ※配信画面の録音、ビデオ・写真撮影はご遠慮ください。 ※アプリからID・Passを入力してのご視聴はいただけません。 アクセス制限がある場合は、個人所有の端末等でご視聴をお願いします。 ※ご使用PC、ネットワークにかかるセキュリティ制限がある場合、事前に社内ご担当部署等にご確認をお願いします。 ※講師との名刺交換は承っておりません。 ※講師へのご質問は、ご送付する資料に記載の講師連絡先へ直接ご連絡ください。 【受講証明書発行可能】 社内申請やCPE単位申請のため「受講証明書」が必要な方は受講後に発行が可能です。動画をご視聴後にご連絡ください。(※CPE単位申請にご利用の際は、申請条件についてご自身で事前確認をお願いします。弊社で単位取得を保証するものではございません。) |
キャンセル ポリシー |
※お申し込み後のキャンセルはお受けできませんのでご了承ください。 ※イベント提供期間に視聴されなかった場合においても受講料のお支払が発生いたします。 ※受講料をお支払いただいた方におかれましても、イベント提供期間外の動画提供ならびにご視聴は不可となっております。 |
カテゴリ | サンプル動画あり AI・デジタル関連 リスク管理 内部監査 申込締切間近 |
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お問い合わせ先 |
株式会社セミナーインフォ TEL : 03-3239-6544 E-mail : seminar-operation@seminar-info.jp お問い合わせフォーム 申込規約・全額返金保証の規約 |
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