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金融セミナーのセミナーインフォ > 過去のセミナー > 金融業界を取り巻く秘密計算技術の概要とユースケース
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金融業界を取り巻く秘密計算技術の概要とユースケース～プライバシーと企業機密を守りながら安全にデータ活用を実現する注目の技術～ |
本セミナーは終了致しました。
| 受講区分 | オンライン |
|---|---|
| 開催日時 | 2023-10-25（水） 13:30～16:30 |
| 講師 |
NRIデジタル株式会社 中島 広志 氏 株式会社野村総合研究所 外園 康智 氏
【中島 広志 氏】 |
| 概要 |
近年、プライバシー強化技術（プライバシーテック）として秘密計算という技術が金融・産業などの各分野で注目されています。秘密計算（秘匿計算とも言われます）とは、「データを暗号化したまま計算するプライバシー保護技術」です。秘密計算では、データオーナーがデータを暗号化した上で、分析・計算する側へ渡し、分析の過程では暗号化が一度も解かれることなく計算され、計算結果のみが出力されます。消費者視点では、分析時のデータが暗号化されたままなのでプライバシーが保護され安心である、事業者視点では、安心して企業間でのデータ利活用が可能となる、企業間データ利活用の際に自社データ（企業機密）を他社が不正に利用・流出させるリスクが無くなる、などのメリットがあります。この技術を活用することで、企業間（金融機関同士など）のデータを連携させたデータ分析の促進が期待されます。 また日本銀行は2022年9月に「プライバシー保護技術とデジタル社会の決済・金融サービス」のレポートを出しています。当セミナーでは、この秘密計算の概要と、秘密計算をデータ分析に活用することで得られる効果、金融・産業分野などでの事例とユースケースについて解説いたします。 【本セミナーで得られること】 ・秘密計算技術に関する基礎的な知識と理解 ・国内外の秘密計算技術への取り組みから今後のデータ利活用事業検討への参考になる 【推奨対象】 金融機関のシステム企画・開発、IT部門、経営企画、マーケティング部門、リスク管理部門、システム会社、事業会社、秘密計算技術についてこれから知りたい方 |
|---|---|
| セミナー詳細 |
１．秘密計算とは （１）秘密計算の歴史と背景 （２）秘密計算の概要 （a）暗号化（秘匿化）したままの状態で計算を実行する技術 （b）一般的な暗号化との違い （３）Federated Learningの概要 ２．秘密計算の方式と仕組み （１）秘密計算の各種方式 （a）完全準同型暗号方式 （b）ガーブルド回路方式 （c）MPC（Multi-Party Computation）方式 （d）TEE利用方式 （２）MPCベース秘密計算の基本原理 （３）プライバシー保護とデータ活用の両立 （４）秘密計算活用時の制約・懸念事項 （５）秘密計算を用いた統計/AIモデル構築の可能性と課題 ３．国内外での取り込み状況 （１）国内企業の取り組み状況 （２）スタートアップの取り組み状況 （３）政府の取り組み状況 （４）海外の取り組み状況 ４．ユースケース （１）NRIが考えるユースケース＆デモ （２）国内外の事例・ユースケース例（銀行、証券、保険、不動産、医療、デジタルマーケティング、IoT、公共利用など） ５．質疑応答 ※事前質問がございます場合は、お申し込みフォーム「連絡事項欄」もしくは「お問い合わせフォーム」にて、ご連絡ください。 ※ライブ配信当日にチャットからも、随時書き込んでいただけます。 |
| 補足事項 |
※本セミナーは会場受講はございません。 ※個人の方ならびに、業種・業務内容等により参加をご遠慮いただく場合がございますので、ご了承ください。 ※講義中の録音、ビデオ・写真撮影はご遠慮ください。 【視聴のご案内】 開催1営業日前の13時にメールで視聴URLとPDF資料のご案内をお送りします。 開催1営業日前の12時以降にお申し込みの場合は視聴に関するご案内の配信にお時間をいただく場合がございますので予めご了承ください。 ※ご使用PC、ネットワークにかかるセキュリティ制限がある場合、事前に社内ご担当部署等にご確認をお願いします。 【アーカイブ視聴について】 ―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 配信日程:2023/10/26(木)13時～2023/11/02(木)13時まで（土日祝も視聴可能） ―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― ※開催日当日にご参加いただけなかった方も、ご視聴いただけます。 ※配信期間中は、お好きな時間に繰り返しご視聴が可能です。 ※セミナー開催翌営業日13時より、ライブ配信と同様のURLから視聴可能です。 視聴環境の確認は、「オンライン受講の流れ」をご参照ください。 |
| キャンセル ポリシー |
※キャンセル期限は開催1営業日前の12時です。ご希望の方はお電話、メール、問い合わせフォーム、いずれかにて期日までにご連絡ください。 ※上記期日までにキャンセルのご連絡がなく、イベント提供期間（ライブ配信・アーカイブ配信の視聴期間）に視聴されなかった場合においても受講料のお支払が発生いたします。 ※事務局よりお送りする「キャンセル手続き完了のご連絡」メールをもって、キャンセル完了となります。万が一、メールが届かない場合は事務局までご連絡をお願いいたします。 ※受講料をお支払いただいた方におかれましても、イベント提供期間外の動画提供ならびにご視聴は不可となっております。 |
| カテゴリ | 申込締切間近 AI・デジタル関連 保険業界 銀行業界 オンラインライブ受講 |
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