金融業界におけるデータマイニングの応用

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金融業界におけるデータマイニングの応用

～保険解約の防止分析と個人融資審査モデルの開発～

本セミナーは終了致しました。

受講区分	会場
開催日時	1999-05-21（金）　13:00～16:00
講師	ニッセイ基礎研究所金融研究部門副主任研究員小野　潔　氏

セミナー詳細	金融ビッグバンを迎えた日本の金融機関は、特定顧客にアプローチする方法として、大規模データベースを分析、活用する「データマイニング」に注目している。最近、この技術を利用して、顧客維持・顧客選択・商品開発の成功事例が出てきた。本セミナーは理論編と実践編に分け、後半にはＳＡＳ社開発のマイニング・ツールを会場で使用して、実務データベースにもとづいた、「保険解約の防止分析」と「個人融資審査モデルの開発」の分析デモを行う。次に分析結果の業務へのフィードバックについても紹介する。参加の対象としては、研究者や情報システム部門のみならず、保有業務・融資審査・与信審査・カード審査・データベースマーケティングの担当者にも興味をお持ちいただける内容である。講義詳細１．理　論　編（１）データマイニングは、どんな分析手法か（２）日本の金融業界における最近の成功事例の紹介（３）データマイニングの将来性２．実　践　編（SAS社のマイニング・ツールによるデモ）（１）SAS／Enterprise Minerモデルの紹介（２）データベースの開発例　　　～生データのクリーニング手法　　　～データ数の問題（３）解析ステップ（４）分析結果が各部門に与える影響（５）マイニングに成功する秘訣　　　～トップダウン判断の重要性　　　～コンサルタントの利用法　　　～融資謝絶や保険解約データの重要性３．応用事例（１）保険解約の防止分析（２）個人融資審査モデルの開発４．質疑応答 ※ 録音・ビデオ撮影等はご遠慮下さい

セミナー詳細

金融ビッグバンを迎えた日本の金融機関は、特定顧客にアプローチする方法として、大規模データベースを分析、活用する「データマイニング」に注目している。最近、この技術を利用して、顧客維持・顧客選択・商品開発の成功事例が出てきた。本セミナーは理論編と実践編に分け、後半にはＳＡＳ社開発のマイニング・ツールを会場で使用して、実務データベースにもとづいた、「保険解約の防止分析」と「個人融資審査モデルの開発」の分析デモを行う。次に分析結果の業務へのフィードバックについても紹介する。参加の対象としては、研究者や情報システム部門のみならず、保有業務・融資審査・与信審査・カード審査・データベースマーケティングの担当者にも興味をお持ちいただける内容である。

講義詳細
１．理　論　編
（１）データマイニングは、どんな分析手法か
（２）日本の金融業界における最近の成功事例の紹介
（３）データマイニングの将来性

２．実　践　編（SAS社のマイニング・ツールによるデモ）
（１）SAS／Enterprise Minerモデルの紹介
（２）データベースの開発例
　　　～生データのクリーニング手法
　　　～データ数の問題
（３）解析ステップ
（４）分析結果が各部門に与える影響
（５）マイニングに成功する秘訣
　　　～トップダウン判断の重要性
　　　～コンサルタントの利用法
　　　～融資謝絶や保険解約データの重要性

３．応用事例
（１）保険解約の防止分析
（２）個人融資審査モデルの開発

４．質疑応答

※ 録音・ビデオ撮影等はご遠慮下さい

カテゴリ	保険業界
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