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金融業界におけるデータマイニングの応用 ～保険解約の防止分析と個人融資審査モデルの開発～ |
| 受講区分 | 会場 |
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| 開催日時 | 1999-05-21（金） 13:00～16:00 |
| 講師 |
ニッセイ基礎研究所 金融研究部門 副主任研究員 小野 潔 氏
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| 開催地 | アルカディア市ヶ谷 （東京都千代田区九段北4-2-25） |
| 詳細 |
金融ビッグバンを迎えた日本の金融機関は、特定顧客にアプローチする方法として、大規模データベ ースを分析、活用する「データマイニング」に注目している。最近、この技術を利用して、顧客維持・顧客選択・商品開発の成功事例が出てきた。本セミナーは理論編と実践編に分け、後半にはＳＡＳ社開発のマイニング・ツールを会場で使用して、実務データベースにもとづいた、「保険解約の防止分析」と「個人融資審査モデルの開発」の分析デモを行う。次に分析結果の業務へのフィードバックについ ても紹介する。参加の対象としては、研究者や情報システム部門のみならず、保有業務・融資審査・ 与信審査・カード審査・データベースマーケティングの担当者にも興味をお持ちいただける内容である。 講義詳細 １．理 論 編 （１）データマイニングは、どんな分析手法か （２）日本の金融業界における最近の成功事例の紹介 （３）データマイニングの将来性 ２．実 践 編 （SAS社のマイニング・ツールによるデモ） （１）SAS／Enterprise Minerモデルの紹介 （２）データベースの開発例 ～生データのクリーニング手法 ～データ数の問題 （３）解析ステップ （４）分析結果が各部門に与える影響 （５）マイニングに成功する秘訣 ～トップダウン判断の重要性 ～コンサルタントの利用法 ～融資謝絶や保険解約データの重要性 ３．応 用 事 例 （１）保険解約の防止分析 （２）個人融資審査モデルの開発 ４．質 疑 応 答 ※ 録音・ビデオ撮影等はご遠慮下さい |
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