セミナー情報

SEMINIAR INFORMATION
金融セミナーのセミナーインフォ > セミナー情報 > Pythonでデータサイエンス!機械学習超入門

Pythonでデータサイエンス!機械学習超入門

以下のセミナーを併せてお申し込みいただくことで、
割引対象となります。

これらのセミナーをまとめて申し込む

セット申し込み価格85,000円(消費税・資料代・昼食代含む) ※割引額 35,000円
?セット割引について セットで申し込む
技術コース入門ランチ付セミナーセット割引対象
このセミナーに申し込む
開催日時 2019-11-01(金) 9:30~16:30
講師
株式会社デジタルトランスフォーメーション研究所
伊達 貴徳 氏 主任研究員
東京女子大学情報処理センター
(一般社団法人ディープラーニング協会 有識者会員)
浅川 伸一 氏

【伊達 貴徳 氏】
東京工業大学大学院総合理工学研究科修了(工学修士)、グロービス経営大学院経営研究科修了(経営学修士)、東京大学松尾研究室Deep Learning 基礎講座修了 東工大在学中に京都大学大学院情報学研究科にて集積回路に関する研究に従事 回路シミュレータのアルゴリズムを機械学習など活用しpython にて実装 国際会議や論文誌への発表を行い、情報処理学会から優秀論文賞及び優秀発表学生賞を授与 東工大院修了後、東証一部上場電機メーカーにて官公庁向けのシステム開発に従事 AI ベンチャーとの社会実験のプロジェクト等を経験 その後、外資系コンサルティングファームにて、官公庁向けのIT コンサルティングに従事

【浅川 伸一 氏】
早稲田大学第一文学部卒、同大学大学院修了 博士(文学) 文教大学人間科学部助手を経て現職 専門は計算論的神経科学など 日本神経回路学会、日本認知科学会、日本人工知能学会、IEEE Computational Intelligence Society, Cognitive Science Society, Organization for Computational Neuroscience 等所属 著書に『ディープラーニング、ビッグデータ、機械学習あるいはその心理学』(新曜社2014)、『Python で体験する深層学習』(コロナ社2016)、『人工知能学大事典』(人工知能学会編、共立出版2017)、『深層学習教科書ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 公式テキスト』(監修:日本ディープラーニング協会、共著、翔泳社2018)など 日本ディープラーニング協会G検定対策講座など非エンジニア/ビジネスパーソン向けのデータサイエンスセミナーでの登壇経験も豊富

※掲載しております書籍『ディープラーニング 要点整理 テキスト&問題集』は2019年10月16日発売予定でございます。実際の書影とは異なる可能性がございますのでご了承下さい。

参加費 web申込み60,000円(FAX・PDF申込み61,000円 消費税・参考資料含む)
開催地 カンファレンスルーム(株式会社セミナーインフォ内)[ 地図 ]
補足事項 ※ 当日は動作確認を行いますので午前9時15分までにご来場ください。
※回数券を使用して当セミナーにお申込されます場合、2回分の回数券が必要となります。(11/6セミナーとセットでのお申込には3回分の回数券が必要となります。)
※昼食をご用意いたします。
※ インターネットを使用します。Wi-Fi環境をご用意いたしますので、接続可能なPCをご持参ください。
※ 事前配布資料「Google Colaboratory接続の手順書」を開催1週間前にメール送付します。
※ Google Colaboratory環境で実習していただきます。事前に本セミナー専用のGoogleアカウントをご用意ください。
詳しくは「Google Colaboratory接続の手順書」内にてご案内します。
※ 「Google Colaboratory接続の手順書」の内容についてはセミナー当日の講義冒頭で簡単に解説しますが、開催前日までにご自身のPC(セミナー当日持参のPC)で本手順書に沿って動作確認をおこなってください。 
概要 昨今、IoTやクラウド環境の整備などによって、ビッグデータを容易に入手・分析できる時代となりました。そのため、ビジネスの世界でも従来の手法と異なり、データドリブンによる経営やマーケティングが注目されており、データサイエンスはエンジニアや研究職の人々に留まらず、あらゆるビジネスパーソンにとって身近になりつつあります。

本セミナーではデータサイエンスの基礎を学ぶ環境として、Web 上のインフラであるGoogle Colaboratory を利用し、Python による統計や機械学習をハンズオンで体験して頂くコンテンツとしております。データサイエンスは書籍等を読んだだけでは身に付きづらいため、実際にコーディングし、身体で覚えることが重要となります。Python とデータサイエンスを1日でゼロから学びたいという方にお勧めします。

なお、ディープラーニングの範囲については、11月6日(水)開催セミナー「Python で超実習ディープラーニング 実践! 強化学習・画像認識・自然言語処理」にてカバーします。


●この講座で得られること●
・コーディングの入門
・Google Colaboratory, Python, Jupyter notebookの基本的な使い方と環境構築
・機械学習ライブラリ(numpy, scikit-learn, Pandas 等)の利用方法、データのインポート
・機械学習のために必要なPython 並び確率統計とデータ分析の基礎
・ディープラーニング以外の代表的な機械学習の基礎
セミナー詳細 1.【Python演習】Jupyter notebookとライブラリの導入と基礎
(1)機械学習とPython /Jupyter notebook
(2)機械学習プラットフォーム
(3)Colaboratoryの導入
(4)Python 機械学習ライブラリ(numpy, scikit-learn, Pandas等)の利用
(5).csvデータのインポート

2.【Python演習→理論学習】機械学習に必要な確率統計の基礎
(1)ヒストグラム
(2)平均、分散、標準偏差
(3)正規分布
(4)t分布等

3.【理論学習】機械学習とデータサイエンス
(1)機械学習の定義
(2)主な機械学習の手法
(3)機械学習の活用事例
(4)教師あり学習・教師なし学習・強化学習

4.【Python演習→理論学習】機械学習を実現するデータ分析手法
(1)線形回帰
(2)ロジスティック回帰
(3)サポートベクターマシン
(4)決定木
(5)アンサンブル学習
(6)ニューラルネットワーク
(7)ベイジアン学習
(8)時系列分析
(9)クラスタリング
(10)次元圧縮

5.振り返りと質疑応答 ※ 講義、特に演習時は、インタラクティブなチュートリアルスタイルで運営します
※ 録音、ビデオ・写真撮影はご遠慮ください
カテゴリ リース・カード 証券・アセットマネジメント 保険 銀行 技術コース 事業戦略・マーケティング
関連キーワード
お問い合わせ先 株式会社セミナーインフォ
TEL : 03-3239-6544   FAX : 03-3239-6545   E-mail : customer@seminar-info.jp
お問い合わせフォーム
このセミナーに申し込む
※ カートやお申し込みフォームはSSLにより暗号化されています。個人情報が通信中に読み取られることはありません。
※ お申し込みフォームをご利用できない方は、以下のPDFを印刷し、FAX [ 03-3239-6545 ] にてお申し込みください。
※ 印刷用ページもご用意しております。本ページの内容を印刷される際にご利用ください。
PDF PDF
限られた時間で成果を高めるマルチタスク管理術
開催日時  :  2020-02-13(木) 13:30~17:30
キャッシュレス化がもたらす革新的Fintechサービスの海外事例
開催日時  :  2019-12-23(月) 13:30~16:30
金融・ITをはじめとするサービス業における下請法&消費税転嫁対策特別措置法Q&A
開催日時  :  2019-12-20(金) 9:30~12:30
GAFA vs BATHの行方:自動車のCASE進展と生損保への影響予測
開催日時  :  2019-12-19(木) 13:30~16:30
生命保険会社の業績と収支構造の分析
開催日時  :  2019-12-18(水) 13:30~16:30
Excelで学ぶ生命保険数理とALMの基礎
開催日時  :  2019-12-18(水) 9:30~12:30
金融機関におけるクラウド利用上のガバナンスと留意点
開催日時  :  2019-12-16(月) 13:30~16:30
新たな経済圏の拡大と金融業界へのインパクト
開催日時  :  2019-12-13(金) 13:30~16:30
収益拡大とコスト削減を実現する金融機関の営業店戦略
開催日時  :  2019-12-12(木) 9:30~12:30
金融機関の異業種進出戦略
開催日時  :  2019-12-06(金) 13:30~16:30
経済価値ベースのソルベンシー規制に関する国内外の動向とERM上の対応ポイント
開催日時  :  2019-12-05(木) 9:30~12:30
令和時代に求められる保険募集
開催日時  :  2019-12-02(月) 13:30~16:30
米国発:金融イノベーション最前線
開催日時  :  2019-12-02(月) 9:30~12:30
個人情報保護法改正のポイントとデータ利活用の落とし穴の回避
開催日時  :  2019-11-29(金) 13:30~16:30
生命保険業界におけるビッグデータを活用した新しいビジネス戦略
開催日時  :  2019-11-29(金) 10:00~12:30
海外オルタナティブファンドへの投資の法務
開催日時  :  2019-11-28(木) 13:30~16:30
医療・健康増進ビジネスにおける業界動向と新たな事業創出のポイント
開催日時  :  2019-11-28(木) 9:30~12:00
金融機関における債権法改正の施行に備えた実務対応の総ざらい
開催日時  :  2019-11-27(水) 13:30~16:30
生命保険業界のInsurtech最前線
開催日時  :  2019-11-27(水) 9:30~12:30
AI・RPAを活用した業務変革 推進・管理と今後の展望
開催日時  :  2019-11-26(火) 13:30~16:30
リースビジネス担当者が押さえておきたい情報収集・活用のポイントと未来トレンド
開催日時  :  2019-11-26(火) 9:30~12:30
総合フィンテック企業への変身成功モデルである『平安保険』
開催日時  :  2019-11-25(月) 13:30~16:30
不動産業界におけるデジタルトランスフォーメーション
開催日時  :  2019-11-20(水) 13:30~16:30
決済法制の横断的解説とビジネス構築上の留意点
開催日時  :  2019-11-20(水) 9:30~12:30
【DOKODEMO】金融機関のシニアビジネスにおける法的留意点
開催日時  :  2019-11-19(火) 9:30~12:30
金融機関のシニアビジネスにおける法的留意点
開催日時  :  2019-11-19(火) 9:30~12:30
企業不祥事に関する調査報告書から学ぶ有事・平時の危機管理
開催日時  :  2019-11-18(月) 13:30~16:30
令和元年事務年度・証券取引等監視委員会・証券モニタリング基本方針の読み解きと実務対応
開催日時  :  2019-11-15(金) 13:30~16:30
投資・運用部門のAML/CFTリスク評価書作成における日米のプラクティス
開催日時  :  2019-11-15(金) 9:30~12:30
キャッシュレス進化論
開催日時  :  2019-11-14(木) 13:30~16:30
金融機関におけるデータ利活用事例と規制
開催日時  :  2019-11-14(木) 9:30~12:30
1 日で学ぶ 保険会社担当者向け法律・コンプライアンスの基礎講座
開催日時  :  2019-11-13(水) 9:30~16:30
リスクアペタイトフレームワークの高度化と新しい収益管理・リスク管理における枠組み
開催日時  :  2019-11-12(火) 9:30~12:30
ファミリーマートのデジタル戦略
開催日時  :  2019-11-11(月) 13:30~16:30
「不満」のビッグデータから読み解くキャッシュレス戦略のヒント
開催日時  :  2019-11-08(金) 9:30~12:30
みずほ銀行におけるマーケティング戦略・活動のデザイン事例
開催日時  :  2019-11-07(木) 14:00~17:00
保険・ヘルスケア・ゲノムビジネスにおける医療ビッグデータの利活用の法務
開催日時  :  2019-11-07(木) 13:30~16:30
Pythonで超実習ディープラーニング実践!強化学習・画像認識・自然言語処理
開催日時  :  2019-11-06(水) 9:30~16:30
基礎から学ぶ 実践!プロジェクトファイナンス
開催日時  :  2019-11-05(火) 13:30~16:30
金融庁「利用者を中心とした新時代の金融サービス~金融行政のこれまでの実践と今後の方針~(令和元事務年度)」が保険会社・保険代理店に及ぼす影響
開催日時  :  2019-11-05(火) 9:30~12:30
事例から学ぶ高齢社会課題解決ビジネス
開催日時  :  2019-10-30(水) 13:30~16:30
保険募集実務における重要テーマ【37選】
開催日時  :  2019-10-30(水) 9:30~12:30
脱ベンチャーと金融ブランド確立に挑む『LINEとメルカリ』
開催日時  :  2019-10-29(火) 9:30~12:30
RPAのガバナンス・リスク管理に係る課題/内部統制構築時の留意点
開催日時  :  2019-10-28(月) 13:30~16:30
金融機関における外部委託先管理の再整理
開催日時  :  2019-10-25(金) 13:30~16:30
QRコード決済の国内外動向と課題・注意点をふまえたキャッシュレス社会の展望
開催日時  :  2019-10-24(木) 13:30~16:30
リース業界の最新動向と事業戦略
開催日時  :  2019-10-24(木) 9:30~12:30
【DOKODEMO】民法改正に伴う賃貸借契約の見直し最終チェック
開催日時  :  2019-10-23(水) 13:30~16:30
民法改正に伴う賃貸借契約の見直し最終チェック
開催日時  :  2019-10-23(水) 13:30~16:30
【DOKODEMO】当局の最新動向を踏まえた金融機関におけるシステム監査
開催日時  :  2019-10-23(水) 9:30~12:30
当局の最新動向を踏まえた金融機関におけるシステム監査
開催日時  :  2019-10-23(水) 9:30~12:30
GAFA vs BATHの行方:フィンテックとニューリテールの動向と予測
開催日時  :  2019-10-21(月) 13:30~16:30
AWSを活用した 実践!金融クラウド監査入門
開催日時  :  2019-10-18(金) 13:30~17:30
外国籍投資ファンドの基本法務
開催日時  :  2019-10-18(金) 9:30~12:30
金融機関のコンダクトリスク管理高度化への実務とリスクカルチャーの醸成
開催日時  :  2019-10-17(木) 9:30~12:30
伊予銀行のデジタル・トランスフォーメーションへの挑戦
開催日時  :  2019-10-16(水) 13:30~16:30
ゲノム科学進展と保険事業の今後
開催日時  :  2019-10-16(水) 9:30~12:30