Pythonでデータサイエンス！機械学習超入門

【伊達　貴徳　氏】
東京工業大学大学院総合理工学研究科修了(工学修士)、グロービス経営大学院経営研究科修了(経営学修士)、東京大学松尾研究室Deep Learning 基礎講座修了　東工大在学中に京都大学大学院情報学研究科にて集積回路に関する研究に従事　回路シミュレータのアルゴリズムを機械学習など活用しpython にて実装　国際会議や論文誌への発表を行い、情報処理学会から優秀論文賞及び優秀発表学生賞を授与　東工大院修了後、東証一部上場電機メーカーにて官公庁向けのシステム開発に従事 AI ベンチャーとの社会実験のプロジェクト等を経験　その後、外資系コンサルティングファームにて、官公庁向けのIT コンサルティングに従事

【浅川　伸一　氏】
早稲田大学第一文学部卒、同大学大学院修了　博士(文学)　文教大学人間科学部助手を経て現職　専門は計算論的神経科学など　日本神経回路学会、日本認知科学会、日本人工知能学会、IEEE Computational Intelligence Society, Cognitive Science Society, Organization for Computational Neuroscience 等所属　著書に『ディープラーニング、ビッグデータ、機械学習あるいはその心理学』(新曜社2014)、『Python で体験する深層学習』(コロナ社2016)、『人工知能学大事典』（人工知能学会編、共立出版2017)、『深層学習教科書ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 公式テキスト』（監修：日本ディープラーニング協会、共著、翔泳社2018）など　日本ディープラーニング協会G検定対策講座など非エンジニア／ビジネスパーソン向けのデータサイエンスセミナーでの登壇経験も豊富

※掲載しております書籍『ディープラーニング　要点整理　テキスト＆問題集』は2019年10月16日発売予定でございます。実際の書影とは異なる可能性がございますのでご了承下さい。