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金融機関における対話型AI(生成AI)の活用・導入とそのリスクへの対応 |
本セミナーは終了致しました。
| 受講区分 | オンライン |
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| 開催日時 | 2023-09-06（水） 9:30～12:30 |
| 講師 |
有限責任あずさ監査法人 秋場 良太 氏 ディレクター 村上 慶 氏 マネジャー 宇宿 哲平 氏 パートナー
【秋場 良太 氏】 |
| 概要 |
「ChatGPT」や「Bard」をはじめとする生成AI（Generative AI）の一種である対話型AIは、既存のデータを単に分析または処理するだけではなく、コンテンツを生成することができる人工知能であり、人間が作成したコンテンツと見分けがつかないほど自然なコンテンツを自動生成可能となっています。スマートフォンの登場以上の技術革新といわれ、今後数年でビジネスに広範囲の影響を及ぼすといわれています。 金融機関は、大量の文書を取り扱い定型的な業務も多く存在するため、対話型AIの活用により業務の迅速化・効率化が図られ、生産性の向上のみならずアイデア創出等の業務高度化の実現も期待されます。 しかし、一般公開されている対話型AIは、広範囲な質問に対応できるように学習されているものの、金融機関実務に特有の専門用語や社内用語で記述された文書の解釈などには必ずしも対応できていないのが現状です。 そこで本セミナーでは、金融機関における対話型AIの活用・導入に必要なカスタマイズやAIのチューニングの方法、実際のユースケースを想定した活用方法等について解説します。解説にあたってはKPMGが開発したPoC用対話型AIアプリも使ってデモをすることで、具体的なイメージがし易いように説明いたします。 対話型AIはビジネス活用上の便益がある一方、リスクも存在するため、対話型AIのリスクの説明や当該AIの規制動向も解説し、そのリスクへの対応策についても考察します。 最後に、対話型AIの導入が「PoC倒れ」とならず、無駄な投資を抑えた費用対効果のある本番導入につながるための要点についても整理いたします。 【本セミナーで得られること】 ・対話型AI（生成AI）に関する基礎的な知識の習得 ・国内外の金融機関における対話型AIの活用状況の把握 ・金融機関に適応した対話型AIのカスタマイズやチューニング方法の理解 ・対話型AIの活用可能領域や活用方法の理解 ・対話型AIのリスクとその対応策 【推奨対象】 ・金融機関のデジタルやDX推進担当者・責任者 ・文書を業務で扱うことが多い部署の担当者・責任者 ・対話型AIの活用に取り組まれているか、これから活用を検討している企画担当者・実務者 |
|---|---|
| セミナー詳細 |
１. 対話型AI（生成AI）の概説 （１）人工知能・機械学習・深層学習とは （２）人工知能の進化の歴史 （３）自然言語処理の進化と対話型AIの誕生 （４）対話型AIの学習方法（概要） （５）国内外の対話型AIの特徴（ChatGPTやBard、rinnaの対話GPT言語モデルなど） （６）対話型AIの活用可能領域 ２. 国内外の金融機関における対話型AIの活用状況 （１）海外金融機関における対話型AIの活用状況 （２）国内金融機関における対話型AIの活用状況 （３）国内外の対話型AI活用状況を踏まえた今後の方向性と課題 ３. 対話型AIの実務活用のユースケース（一部、KPMGが開発した対話型AIアプリを使ってデモを予定） （１）自社専用の対話型AIの構築 （２）個別業務への活用 （a）社内外からの問合せ業務への活用 （b）法人渉外担当者専用の秘書AI （ｲ）担当している企業（融資先など）の情報のみを参照して各種回答を生成する対話型AI （ﾛ）常に最新の企業情報を参照させ、渉外担当者が担当企業に関する情報を迅速に取得し、 担当が変更となってもスムーズな引き継ぎが実現 （c）リスクモニタリングへの活用（アーリーウォーニングへの活用） （d）AML/CFT業務への活用 （ｲ）疑わしい取引の届出や反社リスト作成等への活用など （e）内部監査業務への活用 （ｲ）内部監査報告書ドラフトの自動作成やオフサイトモニタリングへの活用など （f）取引先の審査業務への活用 （g）契約書・稟議書ドラフトの自動作成 （h）その他 ４. 対話型AIのリスクとその対応策 （１）国内外の主要なAIガイドラインの概要 （２）国内外の当局における対話型AI（生成AI）に対する規制等の議論 （３）対話型AI（生成AI）の主なリスク （４）対話型AIの利活用ガイドライン （a）プロンプト（対話型AIへの命令文）作成に係るガイドライン （b）対話型AIからの出力結果に係る取扱い ５. 対話型AIの活用・導入に向けてのポイント （１）対話型AIの活用に係るフィージビリティ調査 （２）PoCの実施と本番導入（スモールスタートして徐々に拡大） ６.質疑応答 ※事前質問がございます場合は、お申し込みフォーム「連絡事項欄」もしくは「お問い合わせフォーム」にて、ご連絡ください。 ※ライブ配信当日にチャットからも、随時書き込んでいただけます。 |
| 補足事項 |
※本セミナーは会場受講はございません。 ※個人の方ならびに、業種・業務内容等により参加をご遠慮いただく場合がございますので、ご了承ください。 ※講義中の録音、ビデオ・写真撮影はご遠慮ください。 【視聴のご案内】 開催1営業日前の13時にメールで視聴URLとPDF資料のご案内をお送りします。 開催1営業日前の12時以降にお申し込みの場合は視聴に関するご案内の配信にお時間をいただく場合がございますので予めご了承ください。 ※ご使用PC、ネットワークにかかるセキュリティ制限がある場合、事前に社内ご担当部署等にご確認をお願いします。 【アーカイブ視聴について】 ―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 配信日程:2023/09/07(木)13時～2023/09/14(木)13時まで（土日祝も視聴可能） ―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― ※開催日当日にご参加いただけなかった方も、ご視聴いただけます。 ※配信期間中は、お好きな時間に繰り返しご視聴が可能です。 ※セミナー開催翌営業日13時より、ライブ配信と同様のURLから視聴可能です。 視聴環境の確認は、「オンライン受講の流れ」をご参照ください。 |
| キャンセル ポリシー |
※キャンセル期限は開催1営業日前の12時です。ご希望の方はお電話、メール、問い合わせフォーム、いずれかにて期日までにご連絡ください。 ※上記期日までにキャンセルのご連絡がなく、イベント提供期間（ライブ配信・アーカイブ配信の視聴期間）に視聴されなかった場合においても受講料のお支払が発生いたします。 ※事務局よりお送りする「キャンセル手続き完了のご連絡」メールをもって、キャンセル完了となります。万が一、メールが届かない場合は事務局までご連絡をお願いいたします。 ※受講料をお支払いただいた方におかれましても、イベント提供期間外の動画提供ならびにご視聴は不可となっております。 |
| カテゴリ | 申込締切間近 AI・デジタル・Web3.0関連 リスク管理 保険業界 銀行業界 データ関連・クラウド・AI・マーケティング 内部監査 AML/CFT オンラインライブ受講 |
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| お問い合わせ先 |
株式会社セミナーインフォ TEL ： 03-3239-6544 E-mail ： seminar-operation@seminar-info.jp お問い合わせフォーム 申込規約・全額返金保証の規約 |
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- 2023/6/29セミナー累積開催数が5,000回を突破
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