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リースビジネスにおけるビッグデータと機械学習手法の活用 |
本セミナーは終了致しました。
| 受講区分 |
会場 オンライン |
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| 開催日時 | 2021-07-09（金） 13:30～16:30 |
| 講師 |
一橋大学大学院・経営管理研究科
宮川 大介 氏 准教授 三井住友ファイナンス＆リース株式会社 データマネジメント部 雪本 真治 氏 シニアデータアナリスト
【宮川 大介 氏】 |
| 概要 | 本レクチャーでは、リースビジネスを題材として、高観測数・高次元・高頻度のビッグデータと機械学習手法に代表される先進的な手法を用いた実務的な分析事例をご紹介すると共に、リース業における分析的業務の今後の方向性について議論します。具体的には、学術研究の成果を用いることで、信用リスクの定量化、詐欺の検知、料率設定の最適化など試みたプロジェクト例をご紹介します。併せて、コロナ禍における企業の実態把握にリース取引データを用いた事例を参照することで、足下のリース業界動向についても検討します。 |
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| セミナー詳細 |
１．データ分析手法の展開 （１）分析の類型 （２）検知・予測 （３）因果推論 （４）計量経済学と機械学習 （５）応用例：信用リスク ２．リースビジネスにおけるデータ分析手法の活用 （１）ベンダーリースの概要 （２）信用リスク管理 （３）不正検知 （４）リース料率設定 ３．コロナ禍におけるデータ分析手法の活用 （１）実態把握 （２）デフォルト予測 （３）政策効果の計測 （４）オルタナティブデータの活用 ４．データ分析手法のビジネス活用：重要な視点 （１）問題設定の技術 （２）データ収集 （３）予測の強化 （４）因果推論の活用 （５）実装に向けた論点 ５．質疑応答 |
| 補足事項 |
※ 講義中の録音、ビデオ・写真撮影はご遠慮ください。会場受講の場合はPCはお使いいただけません。 【オンライン受講の方】 ※開催1営業日前の13時にメールで視聴URLとPDF資料のご案内をお送りします。 12時以降にお申し込みの場合は視聴に関するご案内の配信にお時間をいただく場合がございますので予めご了承ください。 ※ご使用PC、ネットワークにかかるセキュリティ制限がある場合、事前に社内ご担当部署等にご確認をお願いします。 ※アーカイブ配信期間は開催2営業日後13時から5営業日後の13時まで（土日祝除く）となります。配信期間内でしたら、お好きな時間に繰り返しご視聴が可能です。 |
| キャンセル ポリシー |
キャンセル期限は会場、オンライン受講ともに開催1営業日前の12時です。 |
| カテゴリ | オンラインライブ受講 会場受講 データ関連・クラウド・AI・マーケティング |
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| 関連キーワード |
| お問い合わせ先 |
株式会社セミナーインフォ TEL ： 03-3239-6544 E-mail ： seminar-operation@seminar-info.jp お問い合わせフォーム 申込規約・全額返金保証の規約 |
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