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【会場受講】デジタルガレージCDOから学ぶ！マーケターのための実践・データ分析入門

～事例紹介を通じて5つの手法をマスター～
本セミナーは終了致しました。
受講区分 会場
開催日時 2020-09-11（金）　13:30～16:30
講師
株式会社デジタルガレージ
執行役員CDO（チーフデータオフィサー）
渋谷　直正　氏

2002年に日本航空株式会社に入社　JALホームページのログ解析や顧客情報分析、航空券などのレコメンド施策の立案・企画・実施を担当　2014年、日経情報ストラテジー誌による「データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー」受賞　2019年より現職、デジタルガレージグループでのデータ活用を統括・推進する　ビジネスアナリティクスや実務に役立つ分析手法に詳しく、データを使ったマーケティングを得意とする　総務省統計局講座や大学での講演・記事掲載など多数


講師著書　
『文系ビジネスパーソンのためのデータ分析入門』

概要 デジタル領域が発達し、各企業は従来よりも多くのデータを取得することができるようになった今、マーケターにとってデータに基づく顧客理解や施策立案は不可欠なスキルとなっています。
しかし、Webサイト、広告、顧客情報など、膨大なデータを前に、どう分析すればいいのか手をこまねいているマーケターが多くいるのではないでしょうか。
本セミナーでは、マーケターが知っておくべきデータ分析の手法を5つに絞り、具体的な事例を用いながら紹介します。どのようにして顧客創造・獲得に向けてデータを駆使しているのか、事例から学ぶことでマーケティング施策に貢献するデータ分析力を身につけます。分析の数学理論ではなく、実際の“使い方”を解説しますので、文系ビジネスパーソンの方も安心してご参加ください。
セミナー詳細 １．なぜ分析するのか？
（１）最適なリコメンドをするために
（２）「買っていない」データこそ価値がある
（３）パターンを見つければビジネスに役立つ

２．マーケターこそデータサイエンティスト候補
（１）データサイエンティストに必要なスキル
（２）分析手法の学び方
（３）あえて難しい手法を使う必要はない
　　　　
３．データ分析を始める前に知っておくべきこと
（１）前処理：生データを分析できる形に加工する
（２）分析ツールについて
（３）サンプリング、縦持ち→横持ち変換
（４）データの要約
　　　　
４．これだけで十分！5つの分析手法の使い方を事例で学ぶ
（１）クロス集計
（２）クラスター分析
（３）ロジスティック回帰分析
（４）アソシエーション分析
（５）決定木分析
＊活用事例：ECサイトにおけるリコメンド施策、メルマガのターゲティング、サイト訪問者のクラスタリングなど
　　　　
５．まとめ：実践に向けて
（１）自分で分析できるマーケターになるために
（２）分析を上達させるためのアドバイス
（３）IT部門を“巻き込もう！”
　　　　
６．質疑応答
※ 録音、ビデオ・写真撮影、PCのご使用等はご遠慮ください
※ 実際の講義の内容は一部変更になる場合もありますので、予めご了承ください
※ 本講座ではPCを使った演習や分析理論（数学）の解説は行いません
補足事項 本セミナーは5/22より延期となりました

※こちらは会場参加のお申し込みページです。オンライン受講をご希望の方は該当のページよりお申し込みください。  

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