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Digital Marketing時代のDataの整理・収集法
本セミナーは終了致しました。
受講区分 会場
開催日時 2018-02-16（金）　9:30～12:30
講師 アビームコンサルティング株式会社
デジタルマーケティング
ディレクター
本間　充　氏

1992年大手消費財メーカーに入社　以後、Web エンジニア、デジタル・マーケティング、マーケティングを経験　2015年に、アビームコンサルティング株式会社に入社　多くの企業のマーケティングのデジタル化を支援している　他にも、ビジネスブレークスルー大学でのマーケティングの講師、東京大学大学院数理科学研究科 客員教授(数学)、文部科学省数学イノベーション委員なども勤め、産業・科学の両発展に貢献している

概要 Big Data、データ･サイエンティストなどという言葉が、マーケティング業界に登場してかなり時間が経ちました。しかし、まだ多くの企業では、上手く取り組めていないばかりではなく、人材不足を理由に実践できていません。その大きな理由は、マーケティング求められているData分析を、高度な統計と考えているためです。実は、マーケティングで求められているData活用は、Dataの収集、その「見える化」などで、十分なことが多いのです。この講座では、数学者でも有り、実業の経験のある講師が、具体的に企業のData分析力を向上させる方法をご説明します。
セミナー詳細 １．今なぜ、Data Driven Marketingなのか
（１）多様化する、消費者
　(a)世帯年収
　(b)地域特色の時代
　(c)週休2日時代終了
（２）多様化する、コミュニケーション・チャネル
　(a)メディアの違い
　(b)メディア区の組み合わせ
（３）Post Mass Marketing時代をどう戦うのか
　(a)Mass Marketingは、存在するのか
　(b)%ではなく、実数で考えるマーケティング

２．マーケティング活用するData分析
（１）マーケティングの分析手法の紹介
　(a)広告、宣伝と売り上げの関係の分析手法
　(b)エクセルとグラフで行う分析方法
（２）マーケティングの分析ソフトの紹介
　(a)代表的な分析ソフト
　(b)分析事例の手法
（３）行いたいマーケティングを考える
　～仮説、検証が重要

３．分析者とともに、整理・収集したいData
（１）Dataは、Data Driven Marketingの要
（２）定量データ、定性データ
（３）今話題の行動データとは
（４）Dataは、集める
（５）Dataは、整理する
（６）Dataは、維持・成長させる

４．MarketingのDigital化を強化するには
（１）分析力の強化のために
　(a)主な企業の取り組み方法
　(b)企業の分析力強化のステップ
（２）コミュニケーション力を強化するために
　(a)マーケティングのコミュニケーション設計
　(b)テストが大切
（３）Creation力を高めるために
（４）AI時代にも残るために
　(a)AI時代にもマーケティングは残るのか
　(b)AI時代のData分析とは

５．質疑応答 ※ 録音、ビデオ・写真撮影、PCの使用等はご遠慮ください

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