信用リスク管理の基礎知識~信用格付制度とスコアリングモデル~ |
受講区分 | 会場 |
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開催日時 | 2014-07-07(月) 13:30~16:30 |
講師 |
日本リスク・データ・バンク 取締役常務執行役員 尾藤 剛 氏 1997年東京大学法学部卒 あさひ銀行を経て、2003年日本リスク・データ・バンク入社、06年より現職 信用リスクに関するデータベースの企画・運営、スコアリングモデルの開発、国内企業におけるデフォルト発生動向の調査等に従事 公益社団法人日本証券アナリスト協会検定会員 著書に「プライムレート革命」(きんざい、2008年、共著)、「ゼロからはじめる信用リスク管理」(同、2011年) |
概要 |
信用リスクとは、資金の借り手が当初の約束通りに資金を返済できなくなり、結果的に貸し手が損をする可能性のことです。貸出を本業とする金融機関にとっては、多くの事業リスクのなかでも、特に厳重な管理が必要なリスク分野と言えます。 また、金融機関以外でも、掛取引には必ず信用リスクが伴うほか、たとえば仕入先の倒産によって納期が守れなくなるような事故も、広い意味での信用リスクに含まれます。安心して本業に注力するためには、金融機関に限らず、信用リスクの管理を決しておろそかにできないのではないでしょうか?本セミナーでは、目下の銀行における信用リスク管理業務を念頭に、その概念と目的、および具体的な管理手法としての信用格付制度とスコアリングモデルについて、基礎から解説します。信用リスク管理業務に携わって日が浅い担当者の方や基本的な業務知識を頭に入れておきたい管理者の方などに理解を深めていただけるよう、なるべく平易に、また実務における運用事例を交えて説明を進めていきます。 |
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セミナー詳細 |
1.信用リスクの現状 (1)デフォルト率の状況と今後の見通し (2)信用リスク管理業務における目下の課題 2.信用リスク管理の意義と目的 (1)信用リスク管理とは何か? (2)信用リスク管理業務の全体像 3.信用格付制度とは? (1)信用リスクと信用格付制度 (2)債務者格付制度の概要と問題点 (3)デフォルト率(PD)の推計 (4)案件格付制度の概要 (5)デフォルト時損失率(LGD)の推計 4.スコアリングモデルの活用 (1)信用リスクとスコアリングモデル (2)スコアリングモデルの基礎知識 (3)スコアリングモデルの構築 (4)スコアリングモデルの検証 5.質 疑 応 答 ※ 録音・ビデオ撮影・PCの使用等はご遠慮下さい |
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お問い合わせ先 |
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