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【会場受講】金融機関のデータ・AI活用における国内外の最新事例と事例で学ぶ！法的留意点
本セミナーは終了致しました。
受講区分 会場
開催日時 2020-12-23（水）　9:30～12:30
講師
アンダーソン・毛利・友常法律事務所
井上　乾介　氏　弁護士・カリフォルニア州弁護士
田中　智之　氏　弁護士・ニューヨーク州弁護士

【井上　乾介　氏】
2004年一橋大学法学部卒業　2007年慶應義塾大学法科大学院修了　2008年弁護士登録　2016年米国カリフォルニア大学バークレー校ロースクール修了　(LL.M, Certificate in Law and Technology) 2017年カリフォルニア州弁護士登録　スタートアップへの法務アドバイザリーを行い、個人情報保護法等のデータ保護法、著作権法、不正競争防止法等の知的財産法、その他ＩＴ関係法分野を主な業務分野とする

【田中　智之　氏】
前金融庁監督局銀行第一課　兼　同銀行第二課、総務課協同組織金融室　兼　同証券課　兼　同総務課仮想通貨モニタリングチーム（現フィンテックモニタリング室）
2006年東京大学法学部卒業　2008年東京大学法科大学院修了　2009年弁護士登録　2016年米国ペンシルヴェニア大学ロースクール修了 (LL.M. with Wharton Business and Law Certificate)　2017年ニューヨーク州弁護士登録　2018年まで約3年間金融庁に出向し、銀行、証券、フィンテック関連業者の監督業務等に携わる　銀行法、金融商品取引法、保険業法、資金決済法その他のフィンテック関連の金融規制等を主な業務分野とする

概要 コロナ禍に伴い、世界中の経済活動のオンライン化が加速度的に進み、AI・データの活用の機会が飛躍的に増加している。他方で、データの活用に関する国内外の立法や改正も相次ぎ、複雑さもまた増している。本セミナーでは、昨年に引き続き、国内外の事例に即して金融機関におけるデータ・AI活用に伴う法的問題を、金融関連規制とデータ保護関連規制の両側面から検討し、金融機関における更なるデータ・AI活用の可能性の指針を示す。
セミナー詳細 １．金融機関におけるデータ・AI活用の最新状況
（１）はじめに
（２）金融機関におけるデータ・AI活用の最新状況（国内）
　・IoT融資サービス ・地銀金融プラットフォーム
　・AI/ドローンを活用した事故調査
　・AI保険
　・保険ロボアドバイザー
　・データ・AIを活用した支払審査、不正検知
　・情報銀行認定指針2.0
（３）金融機関におけるデータ・AI活用の最新状況（海外）
　・ビデオテレマティクス保険（米国）
　・eコマースプラットフォーム出店者への融資（香港）
　・AIシミュレーションによるリスクマネジメント（英国）など

２．データ・AIを取り巻く法規制の概要と動向
（１）金融関連規制の概要（銀行法、保険業法等）
（２）データ保護規制の概要（改正個人情報保護法、改正著作権法、不正競争防止法等）
（３）AIの倫理・公平性・説明責任

３．事例から学ぶ金融機関におけるデータ・AI活用上の法的留意点（銀行分野）
（１）金融機関におけるデータ・AI活用事例
　・情報銀行、金融プラットフォーム、信用スコアリング等
（２）データ・AI活用上の金融関連規制上の論点
　・業務範囲規制（銀行本体・子会社規制、銀行業高度化等会社等）、顧客情報保護、説明体制、金融審議会「銀行制度等ワーキング・グループ」での業務範囲規制に係る議論等
（３）データ・AI活用上のデータ保護関連規制上のポイント
　・情報銀行認定指針2.0、情報の共有スキーム、モニタリング等

４．事例から学ぶ金融機関におけるデータ・AI活用上の法的留意点（保険分野）
（１）金融機関におけるデータ・AI活用事例
　・AI保険、保険ロボアドバイザー、AI/ドローンを活用した事故調査 ・健康増進型保険、
データ・AIを活用した支払審査、不正検知等
（２）データ・AI活用上の金融法規制上の論点
　・業務範囲規制、保険募集規制、金融サービス仲介業、規制のサンドボックス制度等
（３）データ・AI活用上のデータ保護関連規制上のポイント
　・個人情報の取得、利用の範囲、機微情報の取得等

５．質疑応答 ※ 講義中の録音、ビデオ・写真撮影はご遠慮ください。会場受講の場合はPCはお使いいただけません。
補足事項 ※講師とご同業にあたる方・個人のご参加はお断りさせていただく場合がございますので、ご了承ください。
※こちらは会場参加のお申し込みページです。オンライン受講をご希望の方は該当のページよりお申し込みください。 

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