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【Zoom受講限定】第4回【データサイエンス実務応用】Pythonで実践!ディープラーニング

~Kaggle Masterのリードでディープラーニングの超入門に挑戦!~
本セミナーは、開催中止となりました。
開催日時 2020-12-21(月) 9:30~16:30
講師 Kaggle Master
佐野 遼太郎 氏

略歴: 2015年4月よりコンサルタントとして金融機関を中心としたデータ分析・モデル構築業務に従事 2018年2月にKaggler枠で株式会社ディー・エヌ・エーに入社、現在は株式会社Mobility Technologiesに出向中 また、2016年から社外データ分析講座講師として300人を超えるデータ分析技術者の人材育成に関わっている
※この講座は所属企業や所属団体とは一切関係ありません

補足事項 ご自身のPCで演習しながら学ぶ体験学習型ワークショップです。

【事前準備について】
● インターネットに接続可能なPCをご用意ください。PCと合わせて、Wi-Fi接続可能なスマートフォンやタブレットがあると、別々のデバイスで演習画面と講義画面を表示できて便利にご受講いただけます。
● Google Colaboratory 環境で実習をおこないます。事前に本セミナー専用のGoogle アカウントをご用意ください。
● 開催前日までに以下3点のインストールをお済ませください。(いずれも無料)
 ・Slack(PC版アプリのインストールはせずにブラウザ版をお使いいただいても問題ありません)
 ・Google Chrome
 ・Google Colaboratory

【注意事項】
● 本セミナーはZoomを使ってオンライン配信します。セミナーお申し込み時に、Zoomの利用が可能なメールアドレスをフォームにご入力ください。
● 本セミナーではビジネスチャットツール「Slack」上で資料配付と質問受付をおこないます。セミナーお申し込み時に、Slackの利用が可能なメールアドレスをフォームにご入力ください。

【お申し込み後の流れ】
● 開催1週間前に、ご登録のアドレスをSlackにご招待します。
● セミナーで使用する各ツールのインストールについて、Slack上でご案内いたします。
● 各ツールのインストールについてのご質問はSlackにて受け付けます。Slack上での質問受付期間は、各セミナーの開催1週間前からアーカイブ配信終了時までとなります。
● 開催前日に、セミナー視聴用URLをSlack上でご案内いたします。
● 開催当日は9:10から事前サポートと動作確認の時間を設けます。ご希望の方はお早めにご視聴を開始してください。
● 各セミナーの開催翌営業日に、アーカイブ配信の事前登録についてSlack上でご案内いたします。アーカイブ配信期間は、各セミナーの開催3営業日後から1週間(土日含む)となります。

※ 本セミナーはZOOM(アーカイブ配信あり)を利用して配信します。(開催日1営業日前の13時に事前登録メールを送付いたします。)
※ 本セミナーのキャンセル期限は12/14(月)12時です。(開催1週間前に資料の一部を送付するため)
※ 回数券を使用して当セミナーにお申込されます場合、2回分の回数券が必要となります。 
概要 この講座では短時間で多くの知識を詰め込むのではなく、深層学習のDNNとCNNの概要について、実際に手を動かして基礎からじっくりインタラクティブに学びます。演習では実際のデータを用いることで、より具体的に深層学習の仕組みを理解していただきます。手を動かしてデータサイエンス実務を学びたい方、必見です。
各種実データ、実事例等を使って、可能な限り有益な事例紹介・問題演習を提供しますので、ぜひご受講をご検討ください!

■-------------------------------------------------------------■
このセミナーで得られること
・DNNの概要
・CNNの概要
・画像データの水増し方法
・機械学習のための数学キーワード
■-------------------------------------------------------------■
本講座の受講に必要な前提知識
・機械学習におけるPythonライブラリの導入と基本的なプログラミングの経験

※本セミナーの受講にあたり数学の事前知識は不要ですが、第5回セミナー(2021/1/12・1/18開催)を含めたセットでの受講をご検討されます場合、第5回「【AIエンジニアリング実務基礎】KaggleMasterによるPython機械学習・アルゴリズム・ワークショップ」は数式にアレルギーのない方を対象としています。ご了承の上お申し込みください。
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事前学習のご案内
Pythonプログラミングの未経験者の方には、本セミナーの受講前に以下2講座の受講をおすすめします。
<第1回>11/16(月)開催セミナー
「【データ分析実務】Python導入からはじめる・演習!データハンドリング・可視化・データ結合」
<第2回>11/24(火)開催セミナー
「【データサイエンス実務入門】Pythonでネットワーク分析・Webスクレイピング」

機械学習の未経験者の方は、本セミナーの受講前に上記<第2回>セミナーの受講をおすすめします。
■-------------------------------------------------------------■
セミナー難易度チャート *以下のような方を対象としています*
データ分析:★★★☆☆(実務~1年)
統計処理・プログラミング:★★☆☆☆(学習経験あり)
機械学習:★★☆☆☆(学習経験あり)
ビジネス力:★☆☆☆☆(実務未経験者OK)
※必ずしもチャートに該当せずともご受講いただけます。目安としてご参照ください。
セミナー詳細 1.イントロダクション
(1)NNとは
(2)DNNライブラリ導入とデモ
(3)CNNライブラリ導入とデモ

2.予測モデルと検証
(1)予測モデルとは
(2)過学習
(3)検証方法

3.DNN
(1)DNNとは
(2)演習
(3)サブミット

4.CNN
(1)CNNとは
(2)データの水増し
(3)演習
(4)サブミット

5.機械学習のための数学キーワード:次回<第5回>の準備
(1)決定木での数学キーワード
(2)ロジスティック回帰での数学キーワード
(3)抑えておぃたい線形代数キーワード

6.質疑応答 ※ 講義中の録音、ビデオ・写真撮影等はご遠慮ください
カテゴリ 技術コース 事業戦略・マーケティング
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お問い合わせ先 株式会社セミナーインフォ
TEL : 03-3239-6544   E-mail : customer@seminar-info.jp
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※ 印刷用ページもご用意しております。本ページの内容を印刷される際にご利用ください。
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