【データサイエンス実務入門】Python導入で可視化してゼロから学ぶ!ビジネスデータ分析 |
受講区分 | 会場 |
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開催日時 | 2020-05-12(火) 13:30~16:30 |
講師 |
ちゅらデータ株式会社 代表取締役社長 DATUM STUDIO株式会社 取締役副社長 真嘉比 愛 氏 長岡技術科学大学で自然言語処理を専攻 卒業後、広告事業のデータ分析などを経験し、2016年にDATUM STUDIO に入社 2017年に沖縄に子会社としてちゅらデータを創業 自然言語処理、画像解析など100社を越える AI構築のコンサルティング・開発に従事 |
概要 |
人手不足が叫ばれる昨今、企業における業務の自動化・効率化は重要な課題となっており、中でも、人間と同様に判断し様々なタスクをこなすイノベーションマネジメントのためのデータサイエンス(AI技術含む)への注目が集まっています。日本におけるAI/データサイエンス活用の市場は2030年に向け2兆円以上に膨らむだろうと予想されており、今後様々な職種においてAI/データサイエンスと共存したビジネスモデルの構築や、AI/データサイエンスを適切に取り扱えるビジネスパーソンが求められることでしょう。 本セミナーでは、特別な環境構築が不要なGoogle Colaboratoryを利用し、AI、機械学習、データサイエンスの分野において主流となりつつあるPythonについて、基本文法からデータハンドリング、データ可視化、統計的分析までをゼロから学ぶことができます。Pythonにとりあえず触れてみたいと思っている方や、ビジネスで利用されるデータ分析技術の基礎を学びたい方におすすめです。担当講師は、これまでPythonを中心に初心者から熟練者まで幅広い層向けにデータサイエンス講座を開催してきました。初心者がつまずきやすく、わかりにくいところについて丁寧にフォローしつつ、ビジネスでの利用場面についてもイメージしながら学ぶことが可能です。確率統計やPythonについての事前知識は不要ですが、事前に「参考サイト」などに目を通しておくと、学習効果はアップします。 ●この講座で得られること● ・Google Colaboratory、Jupyter Notebook、Pythonの導入 ・Python 文法基礎とデータハンドリング・可視化基礎 ・データサイエンスのための統計処理・分析入門 |
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セミナー詳細 |
1.Pythonを導入して体感!データハンドリング・データ可視化 (1)Google Colaboratory、 Jupyter Notebook、Pythonの導入 (2)Python文法基礎 (3)データハンドリング基礎 (a)結合 (b)分割 (c)クレンジングなど前処理 (4)データ可視化基礎 (5)【Python演習 2】(事例:売上データを使ったデータハンドリング・可視化・前処理演習) 2.Pythonデモ・演習で可視化してゼロから学ぶデータサイエンス・統計学超入門 (1)BI:人間の経験に基づく、整理・見える化 (2)データサイエンスで必要となる統計学 (a)【Pythonデモ】比較しながら違いを学ぶ!記述統計学とデータ処理・分析手法:中央値、モード、諸リスク指標、歪度、尖度など (b)【Pythonデモ】比較しながら違いを学ぶ!推測統計学とデータ処理・分析手法:区間推定、統計的仮説検定など (3)【Pythonデモ】比較しながら違いを学ぶ!相関・回帰・因果 (a)相関分析と連動性 (b)単回帰・重回帰分析 (c)疑似相関・因果関係 (4)【Python演習 2】(事例:売上データを使った相関・回帰分析演習) 3.質疑応答 ※ 録音、ビデオ・写真撮影等はご遠慮ください |
補足事項 |
※本セミナーのキャンセル期限は4/30(木)の12時です。(4/30に資料の一部を送付するため) ※ インターネットを使用します。Wi-Fi環境をご用意いたしますので、接続可能なPCをご持参ください。また GoogleDriveに接続可能な PCをご持参ください。 ※ 事前配布資料「Google Colaboratory接続の手順書」を 4/30(木)にメール送付しますので、開催日までにセミナー当日に持参する PCで本手順書に沿って動作確認をおこなってください。 ※ 当日までに動作確認ができなかった方のために、セミナー当日の13:10から事前サポートと動作確認のお時間を設けます。ご希望の方はお早めにご来場ください。 |
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お問い合わせ先 |
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