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【AIデータサイエンス実務入門編】Pythonでビジネスデータ分析
本セミナーは終了致しました。
受講区分 会場
開催日時 2020-02-25（火）　9:30～12:30
講師 合同会社茄子ラボ　代表社員
茄子評価株式会社　代表取締役
那須川公認会計士事務所
日本アクチュアリー会正会員　公認会計士
那須川　進一　氏

あずさ監査法人で会計監査(2年)、マーサージャパン株式会社にて退職給付債務計算、M&Aデューデリジェンス、ストックオプションの公正価値評価等の業務を経験(6.5年)　その後、博報堂系デジタル広告会社デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社でDMPを活用した広告配信技術の研究・開発(4.5年)　株式会社justInCaseに共同創業者として参画、スマホのセンサーデータを解析してスマホ扱いの丁寧さを数量化、保険料を個別に設定するロジックの作成などに従事
https://nasu-shin-accounting.themedia.jp/

概要 Google ColaboratoryなどのMLaaS（Machine Learning as a Service）を利用することで、専門家ではない一般のビジネスパーソンでも無料で簡単にデータ分析を学ぶことができるようになりました。本セミナーでは、特別な環境構築が不要なGoogle Colaboratory上で、データ分析領域において一般的に用いられるPythonを使用して、統計分析の基礎からデータ可視化までをゼロから学ぶことができます。Pythonにとりあえず触れてみたい方や演習をしながらデータ処理、統計分析の基礎を学びたい方、機械学習の準備をされたい方におすすめです。
担当講師はこれまでPythonやRを中心に会計・財務・金融・保険・マーケティング実務を担当してきました。データ分析に関しては入門者向けの良質な書籍・学習教材も数多く利用できる状況ですが、やはり最初の一歩は、実務に精通した専門家から手ほどきを受けて腹落ちしながら習得することが効果的です。
また、学習効果をより高めるために、本セミナーでは内容を基礎的な事項のみに絞り、「デモ→演習→基礎理論習得」の順で進め、データサイエンス入門への足掛かりとしたいと思います。機械学習まで習得されたい方は3/12(木)開催「【AIデータサイエンス実務基礎編】Pythonで体感！はじめての機械学習」の受講をおすすめします。
セミナー詳細 １．Pythonの基礎：習う前に操作して慣れよう！
（１）Google Colaboratory導入
（２）デモで紹介してからPython/Jupyternotebookの基本操作を学ぶ
（３）デモで紹介してからPythonの基本的なライブラリの基本操作を学ぶ

２．実践！統計学／データサイエンス入門：Pythonデモ（視覚化）/演習で慣れてから基礎理論を習う！
（１）データの可視化・要約について
（２）データサイエンスで必要となる統計学
（３）分布について
（４）推定について
（５）データサイエンス概論

３．［Python演習］実践！ビジネスデータ分析
（１）実データを用いたデータの可視化・要約の実践
（２）実データを用いた推定の実践

４．機械学習Pythonデモ
（１）線形回帰のPythonデモで体感！機械学習
（２）ロジスティック回帰のPythonデモで体感！機械学習
※3/12(木)開催「【AIデータサイエンス実務基礎編】Pythonで体感！はじめての機械学習」の準備にもなります。

５．質疑応答 ※ 録音、ビデオ・写真撮影はご遠慮ください
補足事項 普段お使いのPC をご持参いただき、Google Colaboratory (Jupyter Notebook; ブラウザ上) の環境で演習しながら学ぶ体験学習型ワークショップです。特に初心者にとって障害となる環境構築は不要です。
【事前準備・持ち物】
・ インターネットを使用します。Wi-Fi環境をご用意いたしますので、Wi-Fiに接続可能かつGoogleDriveに接続可能なPCをご持参ください。Googleアカウントはご自身でご用意ください。
・ 事前配布資料「Google Colaboratory 接続の手順書」を開催1週間前にメール送付しますので、開催日までにセミナー当日に持参するPCで本手順書に沿って動作確認をおこなってください。
※当日までに動作確認ができなかった方の為に、セミナー当日の9：15から事前サポートと動作確認のお時間を設けます。ご希望の方はお早めにご来場ください。

本セミナーのキャンセル期限は2/18（火）12時です。（開催１週間前に資料の一部を送付するため）
【セット申込み回数券必要枚数】
①3/12セット：2回分
②3/25セット：2回分
③4/17セット：2回分
④3/12＋3/25との3講座セット：3回分  

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