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データ分析・活用のためのクリティカルシンキング
本セミナーは終了致しました。
受講区分 会場
開催日時 2020-01-10（金）　13:30～16:30
講師
PATH株式会社 代表取締役 永田　ゆかり　氏
PATH株式会社
代表取締役
永田　ゆかり　氏

Tableau ZEN MASTER　日本Tableauユーザー会　会長
早稲田大学トランスナショナルHRM研究所　招聘研究員
アクセンチュア、楽天、KPMGなどを経て、独立　2019年11月より日本Tableauユーザー会会長をつとめており、2019年2月にTableau ZEN MASTERに日本人女性で初めて選ばれる　現在は企業向けのコンサルティングに加え、データビジュアライゼーション、データアナリティクス、データ分析のためのクリティカルシンキング、役員・管理職向けデータ活用研修などの企業向けトレーニング講師も行う　「データでビジネスを変える」「データ視覚化のデザイン」「ビジュアルアナリティクス」などのテーマで講演、メディア、専門新聞などへの寄稿多数　得意分野は経費不正、グローバル取引、人事、テキストマイニングビジュアライゼーション、営業領域、M&A

概要 多くの仕事がそうであるように、データ分析も「問い」からスタートします。根本的な問題設定自体がずれていると、それ以降の全ての工程をいくら完璧に仕上げても、その努力は全て無駄になってしまいます。
昨今の「データ」への注目度の高さから、多くの企業様が、「なんとかデータを使わなければいけない」「他社に負けずデータ活用しなければいけない」「なんとかしてデータからインサイトを出さないといけない」と思っています。しかし、その思いが先走ってしまい、「そもそもその問題が、解くに値する問題なのかどうか？」「今、一番優先して解かなければならない問題は何か？」「今、自分は問題解決のどのプロセスでデータを使っているのか？」というクリティカルに重要な問いは、多くの場面で忘れられがちです。分析に集中したり、強い思いがあると、誰しも視野が狭くなってしまうからです。
そこで、本セミナーでは、そのような状況から少しズームアウトして「真に解くべき問題」や「本当に使うべきデータ」を考えます。学習効果の高い「グループ演習」を盛り込んだインタラクティブなセミナーです。
セミナー詳細 １．クリティカルシンキングの重要性
（１）で？So what?と言われたことはないでしょうか？
（２）大きな問題を小さな問題に切り分ける
　　　　　　　　　　　　
２．「問題」を十分に検討する
（１）考えるべきことを考える
（２）丁寧な言語化を意識する
（３）演習～ゴール：言葉にする過程で初めて問いに気づく
　　　　　　　　　　　　
３．フレームワーク
（１）ビジネスで活用できる代表的なフレームワークの紹介
（２）演習～ゴール：問いに対しフィットするフレームワークとそうでないフレームワークを知る
　　　　　　　　　　　　
４．論理展開
（１）演繹法と帰納法
（２）暗黙の前提・一般常識に注意する
（３）ビッグデータと帰納法
（４）演習～ゴール：暗黙の前提に気づけるようにする
　　　　　　　　　　　　
５．まとめ
（１）問題解決の一般的な落とし穴
（２）練習の仕方のコツ
　　　　　　　　　　　　
６．質疑応答 ※ 録音、ビデオ・写真撮影等はご遠慮ください
　　　　　　 ※ 講義中にPCをご利用いただけます
補足事項 ※講師とご同業にあたる方・個人のご参加はお断りさせていただく場合がございますので、ご了承ください。 

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