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異業種におけるデジタル変革の現状と金融事業者の商機

～金融機関が知っておくべき、製造・流通・サービス業の最新動向～
本セミナーは終了致しました。
受講区分 会場
開催日時 2019-04-05（金）　13:30～16:30
講師 株式会社野村総合研究所
上級コンサルタント
鈴木　良介　氏

株式会社野村総合研究所ICTメディア・サービス産業コンサルティング部、上級コンサルタント　2004年、株式会社野村総合研究所入社　近年では、ビッグデータ・IoT・人工知能などのテクノロジが事業・社会にもたらす影響の検討および新規事業立ち上げ支援を行う　科学技術振興機構戦略的創造研究推進事業CRESTビッグデータ応用領域領域アドバイザー　著書に『データ活用仮説量産フレームワークDIVA』（日経BP、2015年）

概要 あらゆる産業は、ビッグデータ・AI・IoTの登場により大きな変化の渦中にあり、競合、ビジネスモデル、サプライチェーン、すべてが変わりつつある。実体経済が変化する中で金融も変化せざるを得ない。
実際、金融ニーズの当事者である事業会社が金融サービスの担い手となり、本業と連動した金融サービスを高速・柔軟・低負荷で活用する事例は増えている。金融はそもそも実体経済の黒子であるが、これからは、気の利く多様な黒子が社会に遍在するようになるだろう。本業を通じて収集される多種大量のデータは、気をきかせる上で大きな役割を果たす。
既存金融機関はこの変化とどう向き合うのか。事業会社が金融サービスを提供する中で、「名脇役」としての立ち位置を保てるだろうか。本セミナーでは、製造・流通・サービス業等におけるデジタル変革事例を紹介し、今後求められる金融サービスを考えるヒントを示す。
セミナー詳細 １．ITの成熟はどこまで来たのか？
（１）「ビッグデータ」から10年、何が変わったのか？
（２）他産業には見られないIT業界の特性は何か？
（３）意味不明ワードである「デジタル変革」をどう理解するか？

２．異業種におけるデータ活用とデジタル変革事例
（１）競争の前提を変えるデータはどのようなデータなのか？（GAFAは何をしたのか？）
（２）1兆円単位で市場構造を変えるビジネスの特徴はなにか？（アドテク、EC、クラウドの共通点）
（３）「見える化」止まりにならないデータ活用仮説をどのように考えるか？（DIVAフレームワーク）

３．ビッグデータ、IoT,人工知能を使って何を実現するのか？
（１）UBERとラクスルの共通点はなにか？UBERの次の一手から学ぶべきことは何か？
（２）「顧客のていねいな理解」だけでは金にならない
（３）「最安」でAmazon.comと競争するか？ラ・ルーヴのように「最愛」で選ばれるか？

４．明日始められるデータ活用仮説の量産
（１）異業種データ連携の前に考えるべき、部局間データ連携
（２）まじめな企業はどこで失敗するか？
（３）「気が利く」と「気持ち悪い」の境界は不明瞭

５．金融は何を期待されているのか？
（１）金融ニーズの当事者が、金融サービスの担い手になる
（２）異次元に気が利く金融サービスが登場する

６．質疑応答 ※ 録音、ビデオ・写真撮影、PCのご使用等はご遠慮ください

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