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テスコ銀行におけるビッグデータの戦略的活用
本セミナーは終了致しました。
受講区分 会場
開催日時 2012-06-29（金）　13:30～16:30
講師 経営企画研究所
代表
丹羽　哲夫　氏

1971年関西大学法学部卒。長銀総合研究所 主席研究員を経て現在経営企画研究所代表。建設省、通産省の委員会委員歴任。著書として「図解でわかるＭＢＯ」、「持株会社がわかる本」、「経営計画の立て方・つくり方」、「経営企画部」など多数。専門分野は戦略経営・新事業開発・流通革新。

概要 銀行・保険・証券などのリテール部門は、激しい競争を勝ち抜く方法を常に模索している。最近では、既存の販促手法に限界を感じ、膨大な金融データというビックデータを活用した顧客行動分析が注目されている。海外金融機関での成功事例を生み出したＥＢＭ（イべント・べースト・マーケティング）が注目されているが、有効に活用できる基盤は、各金融機関に必ずしも確立できていない。その主因は、ＣＲＭ（カスタマー・リレーションシップ・マネジメント）の不十分な活用水準である。しかし、ＣＲＭを効果的に使いこなし、流通系銀行としての成功事例をつくったテスコ銀行（イギリス）がある。この成功の要因分析を踏まえて、顧客の金融データと取引データを分析し活用する要諦をみていく。金融機関各社のリテール事業戦略に取り入れられる内容である。
セミナー詳細 １．膨大な顧客行動データの注目理由
（１）既存調査手法の限界
（２）顧客の定義とセグメントの重要性
（３）顧客セグメント抽出の各種マーケティング手法と長所・短所
（４）確実な顧客行動データ
（５）難しい顧客行動の意味情報把握

２．苦闘する日本企業
（１）ＥＢＭの成功事例に魅了される
（２）浮き彫りになる多くの課題
（３）ＣＲＭも使いこなせた金融機関は少ない
（４）何が原因なのか

３．成功したテスコ銀行
（１）解明の手掛かりとなる流通系銀行
（２）テスコ銀行の成長の軌跡
（３）ポイントカードが出発点
（４）試行錯誤の顧客セグメント
（５）購買データの独自分析で効果
（６）購買データと金融データの連結に成功し銀行に参入

４．意味情報把握の鍵＝商品ＤＮＡ
（１）分析力をもつ黒子の存在
（２）明確な顧客戦略とセグメント
（３）蓄積データのボリュームも重要
（４）分析の前に仮説設定
（５）独自の商品ＤＮＡを開発

５．銀行での活用
（１）日本の銀行の事例
（２）テスコ銀行を研究しＣＲＭの進化を図る企業
（３）分析対象の顧客分類
（４）金融商品別ＤＮＡ
（５）活用の前提
（６）顧客行動情報の意味情報転換

６．保険への応用
（１）保険会社での不十分な顧客セグメント
（２）銀行窓口が伸びる理由
（３）欠けている保険商品ＤＮＡ
（４）営業職員や代理店との連携

７．証券への応用
（１）ネットで売れにくい投資信託
（２）対面かネットかの問題以前
（３）顧客戦略の明確化
（４）顧客セグメントの分析
（５）投資信託ＤＮＡ
（６）店頭相談員や外務員との連携

８．質 疑 応 答 　※ 録音・ビデオ撮影・ＰＣの使用等はご遠慮下さい

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