【DX, AI, DS基礎研修】
 DX, AI, DSのWhy, What, Howを知る《導入・基礎レベル》

DX, AI, DS基礎研修の概要

「【DX, AI, DS基礎研修】DX, AI, DSのWhy, What, Howを知る」は、
デジタルトランスフォーメーション（DX）、人工知能（AI）、データサイエンス・データ利活用（DS）の基礎を
体系的に理解するための4回シリーズ（各回1時間）です。

Why（なぜ必要か）、 What（何を指すのか）、 How（どう進めるのか）
の3視点で整理し、ビジネス現場での活用イメージを掴むことを目的とします。

なお、本講座は一方通行の動画教材という制約のため、Howの取り扱いには制約があり、限定的なものとなります。
このためWhyとWhatが中心となりますが、Howについても可能な範囲でデモ等を交えつつ、
どなたでもお手元で実践可能な範囲（Excelで可能な範囲、レベル）でデータ利活用のポイントにも触れます。

講座一覧を見る

※各講座の単品受講も可能ですが、体系的に理解を深めていただくために[セットでの受講]をおすすめいたします。
※本研修はいずれの講座もZoomによるオンライン配信です（2026年1月収録）。
※配信期間中は土日祝日を含め、PCやスマートフォンからいつでも何度でもご視聴いただけます。

このような方々におすすめ




この研修で得られること


本研修の目的は、DX（デジタルトランスフォーメーション）、AI（人工知能）、DS（データサイエンス、データ利活用）の基本概念を体系的に理解し、それぞれがビジネスに与える価値や役割を説明できるようになることです。

基礎的な事項を動画教材で取り扱う本研修は60分×4回の講座からなり、受講者は、なぜDXが必要なのかという背景を把握し、AIやデータ活用の位置づけを理解することで、自社業務における活用の可能性を考えられるようになります。

また、DX・AI・DSの全体像と相互関係を理解し、AIやデータ利活用の基本的な仕組みや実際のビジネス活用事例を知ることで、具体的なイメージを持てるようになります。

さらに、DX推進のステップや成功のポイントを学び、業務改善や新規価値創出のヒントを得ることで、戦略的視点と実務への応用力を身につけることができます。

イメージ写真

DX, AI, DS基礎研修 講座一覧

▼4講座セット(割引) ▼DXの本質と戦略 ▼AIの基礎と実務活用 ▼データサイエンスの全体像 ▼実践・データ利活用

4講座セット　― DX, AI, DSを基本から体系的に学ぶ ―
セット内容
  1. 『DXの本質と戦略』（約1時間）
  2. 『AIの基礎と実務活用』（約1時間）
  3. 『データサイエンスの全体像』（約1時間）
  4. 『実践・データ利活用』（約1時間）
※各講座単品でも受講いただけます。単品受講は後述の各講座案内からお申し込みください。 		このセットに
申し込む
※視聴期限
　2027/2/5(金)13:00
セット受講料 1名につき 定価22,160円 → セット申込価格 16,500円(資料代・消費税を含む)


１．DXの本質と戦略
概要 DX（デジタルトランスフォーメーション）がなぜ必要なのか、その背景と目的を整理します。単なるデジタル化との違いや、企業価値創出におけるDXの役割を理解し、ビジネス変革の全体像を掴みます。 この講座単品に
申し込む
※視聴期限
　2027/2/5(金)13:00
目次
  • DXの定義と目的：単なる「デジタル化」との違い
  • DXが求められる背景：市場環境・競争構造の変化
  • DXによる価値創出の仕組み
  • DX推進のステップと成功要因
  • DXとAIやDS、データ利活用との関係
  • 事例紹介：業界別DXの取り組み（銀行、保険、官公庁、マーケティング、製造ほか）
収録時間 約1時間 単品受講料 1名につき5,510円(資料代・消費税を含む)


２．AIの基礎と実務活用 ～生成AI時代のビジネス・インパクト～
概要 AIの基本概念と仕組みを理解し、ビジネスにおける活用領域や価値を整理します。AIの種類や導入のポイントを学び、現場での活用イメージを掴みます。 この講座単品に
申し込む
※視聴期限
　2027/2/5(金)13:00
目次
  • AIとは何か：定義と種類（AI・機械学習・深層学習）
  • AIが得意なこと・不得意なこと
  • AIの変遷の歴史
  • 生成AIの登場とインパクト
  • ビジネス活用のパターンと事例
  • AI導入のステップと注意点
収録時間 約1時間 単品受講料 1名につき5,530円(資料代・消費税を含む)


３．データサイエンスの全体像 ～成果を生むデータ利活用・分析のポイント～
概要 データサイエンスの基本概念と、データ利活用の重要性を理解します。データサイエンスで必要となるスキルや、一般的に不足しがちなスキル・人材について解説します。また、データ利活用・分析の典型的なプロセスの全体像を示し、そこでのよくある失敗例と成功のポイントに触れます。関連して、データ利活用を支える組織やデータマネジメントの重要性にも触れます。 この講座単品に
申し込む
※視聴期限
　2027/2/5(金)13:00
目次
  • データサイエンス、データ利活用、データ分析とは：定義と役割
  • データサイエンスの推進に必要なスキル～ビジネス観点の重要性～
  • データ利活用において一般的に不足しがちなスキル・人材
  • データ利活用、分析の典型的なプロセス（課題設定・データ収集・加工・分析・モデル化・活用）
  • データ利活用のよくある失敗例と成功のポイント
  • データ利活用を支える組織、データマネジメントの重要性
収録時間 約1時間 単品受講料 1名につき5,550円(資料代・消費税を含む)


４．実践・データ利活用 ～現場で差がつくExcel活用と成功の条件～
概要 データ利活用のプロセスそれぞれにおける注意点を理解します。データ利活用に関連して、Excelで理解できる範囲で利活用のポイントやよくある落とし穴を学び、事例も交えつつ業務改善への応用を考えます。初歩的ですが案外抜けていることも多いすぐに役立つスキルとして、ピボットやパワークエリについても触れます。最後に、データ利活用のトレンドやその生成AIとの関連にも触れつつ、今後のビジネスにおける活用の考え方を解説します。 この講座単品に
申し込む
※視聴期限
　2027/2/5(金)13:00
目次
  • 典型的なプロセス（課題設定・データ収集・加工・分析・モデル化・活用）の各段階における留意点
  • Excelでできる簡単な例を用いて現場レベルのデータ利活用の注意点を学ぶ
  • あなたはできますか？～初歩的であるが必ず学んでおきたいピボット・パワークエリ～
  • 事例（成功／失敗）から学ぶ実践のポイント～データ利活用の現場と意思決定者の間にあるものは？～
  • 今後のデータ利活用のトレンドと生成AIとの関連、ビジネスにおける活用の考え方
収録時間 約1時間 単品受講料 1名につき5,570円(資料代・消費税を含む)
キャンセルポリシー

※お申し込み後のキャンセルはお受けできませんのでご了承ください。

※イベント提供期間に視聴されなかった場合においても受講料のお支払が発生いたします。

※受講料をお支払いただいた方におかれましても、イベント提供期間外の動画提供ならびにご視聴は不可となっております。

▲講座一覧へ戻る

講師プロフィール

Trust株式会社
AI・データ事業部　AI・CoEコンサルティング本部
AI人材育成部　部長
小西 宏明 氏

コンサルティングファームを経て現職。AI人材育成、生成AI活用、データ利活用、DX推進を専門領域とし、戦略立案から実務支援まで幅広く対応。企業変革を支援するため、技術とビジネスの橋渡し役として、AI・データ活用の推進や人材育成に注力。生成AIに関しては、大手製造業における活用推進、CoE立ち上げ・運営、業務プロセス改善、教育コンテンツ開発などをリードした経験が豊富。データ利活用では、マーケティング領域などにおけるデータ活用戦略策定、実装、効果測定を実施。さらに、金融機関や製造業を中心にデータサイエンティスト育成やDX人材育成を多数支援し、研修設計から実施まで一貫して対応した実績を持つ。
講師としても豊富な経験を持ち、DX、AI、データ活用に関する講座を一般社員から幹部まで幅広く提供。累計受講者数は数万人規模に達し、生成AI、データサイエンス基礎、DX戦略など多様なテーマで登壇。
プロジェクトマネジメントや業務システム刷新などの実務経験も有し、企業のデジタル変革を包括的に支援する専門家。

小西宏明氏

受講者の声

受講者

AI・データ利活用が当たり前の世の中となったことを認識し、刺激を受けた。今後勉強をしていかねばと感じた。

受講者

既に一定の知識を持っていたが、改めて頭を整理するきっかけになった。

受講者

概念的な事柄に加えて、現場でありがちな課題と注意点も織り込まれていたため実務のヒントになった。

オンライン配信セミナー 受講の流れ


▲ページのトップへ戻る


【お申し込み・受講に関するお問い合わせ】　 お問い合わせフォーム ／ よくある質問