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【長期配信】AI/機械学習技術の金融サービスへの実装事例研究と先進AI技術(生成AI含む)の活用例 |
| 受講区分 | オンライン |
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| 開催日時 | 2024-05-30（木） 13:00～13:00 |
| 講師 |
セカンドサイトアナリティカ株式会社 マネジャー 高橋 彰 氏
経歴：上智大学を卒業後大手金融機関に入行し、2019年よりセカンドサイトアナリティカ株式会社へ参画。 |
| 概要 | ※本セミナーは2024/5/29に開催・収録したセミナーの長期配信です。 近年、AI(機械学習・ディープラーニングモデル)活用の機運が高まり、マーケティングや与信枠制御、不正検知等の場面でAIをどのように活用できるのか、AIを導入することでどのような効果が期待されるのか、といったことが注目されています。 一方、高度なAI・機械学習モデルを導入・運用するにあたっては、リアルタイム性だけでなく、現行システムへの影響や可用性・安全性が求められるほか、容易にシステムを運用できることや、その後の運用に合わせたシステムの拡張を可能とすること、運用面でPDCAサイクルをうまく回していくことが重要なポイントです。 そこで、セカンドサイトが培った知見や導入事例とともに、AIの導入・活用に向けて押さえておくべきポイントや、導入後の効果的な運用を目指すための方策を紹介いたします。 また、後半では先進AI技術(生成系AI含む)を活用した業務活用例をデモと合わせて解説いたします。 【本セミナーで得られること】 ・金融業界における機械学習/ディープラーニング技術取組事例 ・Pythonを活用した先進AI技術(生成系AI含む)の適用/対応例 【推奨対象】 金融機関のDX企画部門、リスク管理部門、経営企画部門、システム会社の担当者、実務担当者 |
| 詳細 |
１．金融業界を取り巻くAI環境 （１）人工知能技術 （a）先進的なAI技術がどのようなモノで何ができるのか （２）ビッグデータ(データレイク) （a）業界を取り巻くビッグデータ(データレイク)の収集・活用 （３）金融業界×人工知能技術×ビッグデータ （a）金融業界でのデータ×AIの活用方法や今後の可能性 ２．国内外の機械学習・ディープラーニング技術実装の取組み事例 （１）金融領域における取り組み事例 （a）与信枠制御・デフォルトリスクコントロール領域におけるAI活用 （b）不正検知領域におけるAI活用 （c）店舗出店戦略へのAI活用 （２）非金融領域における取り組み事例 （a）大手スーパー/大手ECへの需要予測AIの導入 （b）電子書籍ストアへの自然言語解析技術活用した書籍タグ付けAIの導入 （c）工事現場やホームセンターでの物体検出・動画解析AIの導入 ３．先進AI技術(生成AI・大規模言語モデル含む)における業務効率化取組み事例 （a）活用事例とデモ ＜2024/5/29開催時＞ ～参加業界～ システム会社、地方銀行、ネット系銀行、証券会社、農協、信用金庫 等 ～受講者の声～ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 金融機関におけるAIの活用について事例が知りたく受講し、具体的イメージができるような内容で良かったです。 2章のAI実装の取り組み事例が非常に参考になりました。特に不正検知についての部分を興味深く聞きました。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ |
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