【長期配信】事例を踏まえた金融機関における生成系AIの活用およびリスク管理の留意点

受講区分 オンライン
開催日時 2024-01-26(金) 13:00~13:00
講師 デロイト トーマツ コンサルティング合同会社
執行役員・パートナー
森 正弥 氏
AI&Data ユニット シニアマネージャー
老川 正志 氏

【森 正弥 氏】
(もり まさや)
経歴:外資系コンサルティング会社、グローバルインターネット企業 執行役員(研究開発統括)を経て現職。ECや金融における先端技術を活用した新規事業創出、大規模組織マネジメントに従事。世界各国の研究開発を指揮していた経験からDX立案・遂行、ビッグデータ、AI、IoT、5Gのビジネス活用に強みを持つ。
東京大学 協創プラットフォーム開発 顧問。東北大学 特任教授。日本ディープラーニング協会 顧問、様々な企業・スタートアップ・団体の顧問実績も多数。
書籍:『クラウド大全』(共著:日経BP社)、『ウェブ大変化 パワーシフトの始まり』(近代セールス社)、『大前研一 AI&フィンテック大全』(共著:プレジデント社)、『パワー・オブ・トラスト 未来を拓く企業の条件』(共著:ダイヤモンド社)、『信頼できるAIへのアプローチ』(監訳:共立出版社)がある。

【老川 正志 氏】
(おいかわ まさし)
経歴:富士総合研究所(現みずほリサーチ&テクノロジーズ)入社、日本IBM、オーケー株式会社を経て、現職。
大規模システムの刷新計画策定/実行支援、およびAI/アナリティクスを活用した業務・組織変革に関するサービスに従事。
情報処理推進機構「情報処理技術者試験」委員
資格:技術士(情報工学部門)、PMP(Project Management Professional)、情報処理試験 プロジェクトマネージャ、システムアナリスト、G検定
書籍:「信頼できるAIへのアプローチ: AI活用で踏まえておきたい9つのチェックポイント」(共立出版)

概要 ※本セミナーは2024/1/25に開催・収録したセミナーの長期配信です。

近年のAIの躍進には目を見張るものがあります。特に一連の生成AI(Generative AI)の登場は、その驚異的な性能で世界中を驚かせています。本講演では、生成AIの衝撃について触れつつ、特に金融領域におけるChatGPTやLLMの活用法を探求します。4つの活用パターンを中心に先進事例も参照しつつ、デロイトのデモや具体的な活用およびリスク管理の留意点について述べます。

【本セミナーで得られること】
・生成AIに関する基礎的な知識と理解
・生成AIの具体的な適用事例と注意点
・生成AIを中心としたAIに関するリスク管理の考え方・手法

【推奨対象】
金融機関の情報システム部門、DXシステム部門、リスク管理部門の責任者・実務担当者ならびに金融サービスに携わるシステム会社等
詳細 1.Generative AI(生成AI)を取り巻く近時の動向
(1)Deloitte AI Institute の紹介と取り組み
(2)Generative AI(生成AI) 活用の4つのパターン

2.Generative AI(生成AI) の基本的なユースケース
(1)導入企業事例
(2)部門別・部署別の活用事例

3.Generative AI(生成AI)の応用的なユースケース
(1)高度な自動化の実現
(2)業界別・企業別のLLM(大規模言語モデル)の構築

4.Generative AI(生成AI)の実践
(1)企業システムとの連携
(2)金融領域での活用事例
(3)活用にあたってのプラクティス・落とし穴

5.Generative AI(生成AI)のリスク管理
(1)Generative AI(生成AI) のリスク
(2)アジャイルなガバナンスの必要性
(3)AIガバナンスの実施体系
(4)規制・ガイドラインの動向


~参加業界~
システム、生命保険、損害保険、都市銀行、信託銀行、その他保険、アセマネ、カード、事業会社 他

~受講者の声~
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広く生成AIの動向についてや、ビジネスの活用については自分自身で把握していることよりも様々なことに使えることがわかりました。

生成AIを活用できることや、活用する際のリスク及び対策についてわかり参考になりました。
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