Pythonで超実習ディープラーニング実践！強化学習・画像認識・自然言語処理

【山下　長義　氏】
株式会社スカイディスク　AIエンジニアリング部　マネージャー 兼 シニアAIエンジニア
関西大学工学部卒、大阪大学大学院情報科学研究科にてデータマイニングの研究で博士号を取得　その後、独立行政法人日本学術振興会、GMOリサーチ株式会社、株式会社フリークアウトを経て現職　これまで一貫して人工知能・データマイニングに関わる業務に携わってきた　日本人工知能学会所属　また、人工知能や機械学習をもっとビジネスに生かしたいという思いから、グロービス経営大学院で経営学を学んでいる

【浅川　伸一　氏】
早稲田大学第一文学部卒、同大学大学院修了　博士(文学)　文教大学人間科学部助手を経て現職　専門は計算論的神経科学など　日本神経回路学会、日本認知科学会、日本人工知能学会、IEEE Computational Intelligence Society, Cognitive Science Society, Organization for Computational Neuroscience等所属　著書に『ディープラーニング、ビッグデータ、機械学習あるいはその心理学』(新曜社2014)、『Pythonで体験する深層学習』(コロナ社2016)、『人工知能学大事典』（人工知能学会編、共立出版2017)、『深層学習教科書ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 公式テキスト』（監修：日本ディープラーニング協会、共著、翔泳社2018）など　日本ディープラーニング協会G検定対策講座など非エンジニア／ビジネスパーソン向けのデータサイエンスセミナーでの登壇経験も豊富

※掲載しております書籍『ディープラーニング　要点整理　テキスト＆問題集』は2019年10月16日発売予定でございます。実際の書影とは異なる可能性がございますのでご了承下さい。