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金融業界に求められるAI・データマーケティング高度化の取り組み ～企業間データ連携・統合と非構造化データ実装化に向けたポイント～ |
| 受講区分 | 会場 |
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| 開催日時 | 2019-05-31（金） 9:30～12:30 |
| 講師 |
株式会社博報堂DYホールディングス マーケティング・テクノロジー・センター 室長 青木 雅人 氏 1989年博報堂入社 2005年4月～マーケティングセンター チームリーダー 10年4月～買物研究所 所長 14年4月～ショッパーリテールマーケティング局長 16年4月～現職 社会/生活者研究、買物行動研究から、データマーケティング、マーケティングテクノロジー領域の研究、ソリューション開発を推進 |
| 開催地 | カンファレンスルーム（株式会社セミナーインフォ内） |
| 概要 | データ利活用の必要性が叫ばれる中、部門間でのデータ連携・企業間のデータ連携はあまり進んでいないのが実情。生活者の365日×360度のデータ取得が可能になっている中で、安全・安心にデータ統合をどのように図るべきか？また、音声データ等の非構造化データを今後どのように活用すれば良いのか？今後、金融業界に求められるデータマーケティング高度化に向けての視点・具体的な取り組み事例を紹介する。 |
| 詳細 |
１．生活者データマーケティングとは？ （１）生活者発想とは？ （２）求められる生活者発想の高度化～365日×360度のデータ取得が可能に （３）生活者DATA WORKSのご紹介 ２．データマーケティング高度化に向けての視点 （１）企業内のデータ統合～タグマネジメントシステムの導入 （２）外海データの統合 （３）KPIマネジメントの推進～来店計測・購買計測の必要性 （４）業種特化型マーケティング・ソリューション「カテゴリーワークス」のご紹介 ３．データ・エクスチェンジ・プラットフォーム設立の取り組み （１）企業間のデータ連携・データ統合の現状と課題 （２）情報銀行普及に向けての課題 （３）博報堂ＤＹグループ特許技術「k-統計化＆データフュージョン」 （４）データ・エクスチェンジ・プラットフォーム構想とは？ （５）データエクスチェンジ取り組み事例の紹介 ４．非構造化データ（音声データ等）活用に向けて （１）情報のデジタル化から生活のデジタル化へ （２）音声認識技術を活用した、商談データの可視化・評価の仕組み （３）販管費最適化モデルの構築 ５．質疑応答 ※ 録音、ビデオ・写真撮影、PCのご使用等はご遠慮ください |
| お問合わせ |
株式会社セミナーインフォ セミナー運営事務局 TEL ： 03-3239-6544 FAX ： 03-3239-6545 E-mail ： customer@seminar-info.jp |