AI/ビッグデータを活用した金融ビジネス創出と法的リスク管理の実務 ~具体事例からデータ・ドリブン・経済における成功ビジネスモデルを「デザイン×戦略」する~ |
受講区分 | 会場 |
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開催日時 | 2018-10-02(火) 9:30~12:30 |
講師 |
株式会社経営共創基盤(IGPI) 金子 素久 氏 マネジャー 二木 康晴 氏 マネジャー/弁護士
【金子 素久 氏】 |
開催地 | カンファレンスルーム(株式会社セミナーインフォ内) |
概要 | 現在、多くの企業においてAIやビッグデータを活用した新規事業の構想が盛んになっていますが、各社手さぐりの状況が続いています。 本講義では、ハンズオン型経営支援コンサルを提供してきた講師らが、その知見を活かし、金融ビジネスにおけるAIやビッグデータの活かし方、ビジネスモデルの考え方と、そうした新規事業を構想する際に出てくる法的リスクの捉え方や対応の方向性を、ケーススタディ等を通じてインタラクティブにレクチャーします。FinTech、TechFinにおいてリーダーとして活躍される方全てを対象としています。 特に、AIやビッグデータなどの新たな技術を自社事業に活かしたいと考え、こうした事業のビジネスモデルの検討や法的リスクの検討に関わりたいと考える方にフォーカスします。 <前半> 講師 金子 素久 氏 ケーススタディ等を通じて学ぶ「金融におけるAI・ビッグデータを活用したビジネスモデルと新規ビジネス創出のポイント」 <後半> 講師 二木 康晴 氏 ケーススタディ等を通じて学ぶ「金融におけるAI等を活用したビジネスの法的リスクへの対応方法」 |
詳細 |
1.ビジネスの観点から理解すべきAI/ビッグデータの基礎 (1)AIの現状と仕組み (2)AI/ビッグデータが活用できる条件 2.AI/ビッグデータ活用のフレームワークと金融におけるケーススタディ (1)銀行におけるAI/ビッグデータ活用事例 (2)保険におけるAI/ビッグデータ活用事例 (3)金融マーケティングにおけるAI/ビッグデータ活用事例 3.AI/ビッグデータの活用における論点 (1)AI/ビッグデータの活用領域 (a) 新規事業の立ち上げ (b) 既存事業の生産性向上 (2)典型的な失敗 (3)AI/ビッグデータの活用にあたって、人間に求められる能力 4.AIに関する法的問題点 (1)学習済みモデルの保護 (2)データの利用、保護 (3)契約によるAIの保護 5.金融分野におけるAI活用の法的リスク (1)AIが金融機関に与える影響 (2)融資、与信におけるAI活用の法的問題点 (3)保険におけるAI活用の法的問題点 (4)AIサービスと顧客保護 6.新たなテクノロジーによる法的リスクとの向き合い方 7.質疑応答 ※ 録音、ビデオ・写真撮影、PCの使用等はご遠慮ください |
お問合わせ |
株式会社セミナーインフォ セミナー運営事務局 TEL : 03-3239-6544 FAX : 03-3239-6545 E-mail : customer@seminar-info.jp |