|
金融機関におけるデータサイエンスの活用 ～データ活用と新しいビジネスモデルに向けて～ |
| 受講区分 | 会場 |
|---|---|
| 開催日時 | 2018-02-28（水） 13:30～16:30 |
| 講師 |
株式会社金融エンジニアリング・グループ 創業者 チーフ・データサイエンティスト 中林 三平 氏 コンサルティング本部 事業開発部 服部 善信 氏 上席コンサルタント
【中林 三平 氏】 |
| 開催地 | カンファレンスルーム（株式会社セミナーインフォ内） |
| 概要 | コンピュータの処理速度とデータ蓄積の飛躍的な向上、通信環境の高速化と低価格化などにより、現在は過去の産業革命に匹敵するようなスケールで社会・経済が変化しようとしている。データを活用するための技術基盤として「データサイエンス」という言葉を頻繁に聞くようになったが、それはどのようなスキルを必要としているのだろうか。データを活用するための人材をどのように育成すべきなのだろうか。また、実際にデータを活用することによって、どのようなビジネスチャンスが訪れようとしているのだろうか。金融機関における実例をもとに、ホットな情報をお届けする。 |
| 詳細 |
1：30～2：50 第一部【 データサイエンスの全体像 】 【中林 三平 氏】 １．データサイエンスとは何か ２．データサイエンティストの役割と必要スキル （１）データの利活用は誰が行うのか （２）必要とされる３つのスキル （３）育成しやすいスキルとしにくいスキル ３．AI・データサイエンス・機械学習 （１）それぞれの言葉は何を意味しているのか （２）各用語間の関係は ４．データサイエンスの標準技術と最新技術 （１）Regressionに関連する技術 （２）Classificationに関連する技術 （３）Documentに関連する技術 ５．データサイエンティストの社内育成と組織作り （１）専任組織は必要なのか （２）社内で担当者を育成することは可能か （３）既存組織との融合は可能なのか ６．ビジネスへの展開に際しての留意点 （１）ビジネススキームを誰が考えるのか （２）分析の成否とビジネスとしての成否 ７．今後のデータサイエンス領域の将来像 （１）データの利活用における企業間格差 （２）データサイエンスのコモディティ化 3：00～4：20 第二部【 金融機関における事例 】 【服部 善信 氏】 １．金融機関におけるデータ分析・活用事例 マーケティング・信用リスク等 （１）注意点 （２）失敗事例 （３）成功事例 ２．ケーススタディ：レンディングビジネス （１）クレジットスコアリング （２）トランザクションレンディング等の動向 4：20～4：30 ～質疑応答～ ※ 録音、ビデオ・写真撮影、PCの使用等はご遠慮ください |
| お問合わせ |
株式会社セミナーインフォ セミナー運営事務局 TEL ： 03-3239-6544 FAX ： 03-3239-6545 E-mail ： customer@seminar-info.jp |