生損保で活かすビッグデータ最前線

～健康増進への取組み事例・AIでの分析事例を含む～
受講区分 会場
開催日時 2017-12-15（金）　9:30～12:30
講師 株式会社日本医療データセンター
データソリューション事業部
インシュアランスグループ所属
倉矢　忠和　氏
金澤　大樹　氏　日本アクチュアリー会正会員

【倉矢　忠和　氏】
2007年一橋大学経済学部卒業後、日本生命保険相互会社入社　14年に日本医療データセンター（JMDC）に入社し、保険会社向けの商品企画事業に携わると共に、健康年齢の開発に携わる　同年より健康年齢少額短期保険準備会社を経て、財務局認可取得後に健康年齢少額短期保険会社　取締役副社長就任　17年より再びJMDCにて保険業界向けデータビジネスに従事

【金澤　大樹　氏】
2006年京都大学理学部卒業　同大学院進学後、ハートフォード生命保険株式会社に入社、決算業務に従事　12年よりメディケア生命保険株式会社　主に商品開発、金融庁折衝に携わったのち、16年に日本医療データセンターに入社　保険会社向けの商品企画や、健康保険組合向けデータ分析、予測モデル開発を担当

開催地 カンファレンスルーム（株式会社セミナーインフォ内）
概要 日本がかかえる高騰する医療費問題を解決するため、ヘルスケアに関するビッグデータの活用が促進されつつあるが、生損保業界においてもデータ活用が必要不可欠となってきている。一方、ビッグデータは、“使える”データベースを構築しなければ用をなさず、高度な分析手法も必要とされる。今回のセミナーでは、レセプトデータを活用した健康増進取組事例や、AIを活用した分析をご紹介しつつ、データ活用の可能性を探っていく。
詳細 １．医療費問題の現状と課題
（１）医療費の現状と国の取り組み
　　(a)高齢化と医療費の現状
　　(b)データヘルス計画の現状
（２）JMDCの取り組み事例
　　(a)ポピュレーションアプローチ
　　(b)健康年齢の活用

２．JMDCデータの概要
（１）データの構造と特徴
　　(a)レセプトデータの特徴と注意点
　　(b)健康診断データとの結合
（２）ヘルスケアデータの拡充と活用
　　(a)歯科レセプト及び病院データ
　　(b)予測モデルと健康年齢

３．分析事例紹介
（１）ビッグデータ活用の失敗事例
　　(a)モデル選択
　　(b)評価指標の落とし穴
（２）特定疾病保障の新たな可能性
　　(a)不妊治療
　　(b)メンタルヘルス

４．質疑応答 ※ 録音、ビデオ・写真撮影、PCの使用等はご遠慮ください
お問合わせ 株式会社セミナーインフォ　　セミナー運営事務局
TEL ： 03-3239-6544　　　FAX ： 03-3239-6545　　　E-mail ： customer@seminar-info.jp