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【AIデータサイエンス実務基礎編】Pythonで体感！はじめての機械学習 |
| 受講区分 | 会場 |
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| 開催日時 | 2020-03-12（木） 9:30～16:30 |
| 講師 |
合同会社茄子ラボ 代表社員 茄子評価株式会社 代表取締役 那須川公認会計士事務所 日本アクチュアリー会正会員 公認会計士 那須川 進一 氏
あずさ監査法人で会計監査（2年）、マーサージャパン株式会社にて退職給付債務計算、M&Aデューデリジェンス、ストックオプションの公正価値評価等の業務を経験（6.5年） その後、博報堂系デジタル広告会社デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社でDMPを活用した広告配信技術の研究・開発（4.5年） 株式会社justInCaseに共同創業者として参画、スマホのセンサーデータを解析してスマホ扱いの丁寧さを数量化、保険料を個別に設定するロジックの作成などに従事 |
| 開催地 | カンファレンスルーム（株式会社セミナーインフォ内） |
| 概要 | データサイエンスはデータ分析の専門家に留まらず、文系の方々やトップマネジメントを含む、あらゆるビジネスパーソンにとって業務効率改善・生産性向上において必須のツールになりつつあります。 本セミナーでは、特別な環境構築が不要なGoogle Colaboratory上で、データ分析領域において一般的に用いられるPythonを使用して、機械学習の基本概念や実践方法を習得することができます。担当講師はこれまでPythonやRを中心に会計・財務・金融・保険・マーケティング実務を担当してきました。 本セミナーを受講するにあたり、機械学習やPythonコーディングについての事前知識は不要ですが、機械学習準備として基礎知識を習得されたい方には2/25(火)開催「【AIデータサイエンス実務入門編】Pythonでビジネスデータ分析」の受講を、深層学習を習得されたい方には3/25(水)開催「【AIデータサイエンス実務応用編】Pythonで実践！ディープラーニング」の受講をおすすめします。 最初の一歩がなかなか踏み出せない方に有効な講義になるよう配慮をしていきます。公表されている財務データ等を使って、可能な限り有益な事例紹介・問題演習を提供しますので、是非、ご受講をご検討ください。 |
| 詳細 |
１．体感！機械学習超入門： デモをおこないながら本日の内容をダイジェスト （１）Pythonコード入門 ※2/25(火)開催「【AIデータサイエンス実務入門編】Pythonビジネスデータ分析」の演習事例で復習をおこないます。 （２）機械学習ライブラリ入門 （３）Pythonデモで鳥瞰！機械学習 ２．機械学習で必要となるデータ分析と統計学入門： 2/25(火)開催「【AIデータサイエンス実務入門編】Pythonビジネスデータ分析」演習事例でブラッシュアップ （１）データハンドリング：デモ→演習→基礎理論 （２）データ可視化：デモ→演習→基礎理論 （３）相関と回帰：デモ→演習→基礎理論 ３．教師あり学習 （１）線形回帰 （２）ロジスティック回帰 （３）決定木 （４）サポートベクターマシン （５）ランダムフォレスト （６）その他 ４．教師なし学習 （１）クラスタリング （２）主成分分析 （３）Latent Dirichlet Allocation (LDA) ５．ディープラーニング Pythonデモ （１）人工知能入門 （２）ニューラルネットワーク入門 （３）ディープラーニング入門 ※3/25(水)開催「【AIデータサイエンス実務応用編】Pythonで実践！ディープラーニング」の準備にもなります。 ６．質疑応答 ※ 録音、ビデオ・写真撮影はご遠慮ください |
| お問合わせ |
株式会社セミナーインフォ セミナー運営事務局 TEL ： 03-3239-6544 FAX ： 03-3239-6545 E-mail ： customer@seminar-info.jp |