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【データサイエンス実務入門】医療ビッグデータ最前線

医薬品ビジネスマネジメントのためのRWD分析~RWE構築の現状と今後の展望~
金融技術コース
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開催日時 2018-08-29(水) 9:30~12:30
講師 東京大学大学院薬学系研究科
ファーマコビジネス・イノベーション教室
特任准教授
清水 央子 氏

東京工業大学大学院理工学研究科修士課程修了、理学修士(統計学)を取得後、マッキンゼー、米国大手会計士事務所にてコンサルティングに従事 帰国後、米系ITコンサルティング、エドワーズライフサイエンス株式会社、アイ・エム・エス・ジャパン株式会社でマーケティングの責任者を歴任、2007年グラクソ・スミスクライン株式会社に入社 当時黎明期だった各種民間医療データベースを活用した治療や薬剤使用実態の分析、疫学研究および医薬品市場の分析チームをリードし、同社におけるRWDを活用した医薬品の開発、販売活動を推進 東京医科歯科大学大学院にてMMA(医療政策学修士)取得(2006)、医療情報データベースの比較研究にて博士(医学)号取得(2014)後、15年5月より東京大学大学院薬学系研究科ファーマコビジネス・イノベーション教室にて医療ビッグデータの利活用についての研究に携わり現在に至る

参加費 web申込み36,350円(FAX・PDF申込み37,350円 消費税・参考資料含む)
開催地 カンファレンスルーム(株式会社セミナーインフォ内)[ 地図 ]
概要 「ビッグデータ」、「データサイエンス」、「統計学」などの言葉が一般に話題に上るようになって久しいが、医療に関するデータも例外ではなく、日本では国民皆保険制度の下レセプト情報を中心にその利活用が進んでいる。その一方、カルテなど診療記録は、数十施設単位で集積されたデータベースが散在している状況である。
個々のデータベースは有益な情報を与えてくれるが、それぞれに情報の粒度やカバレッジは限定的な、いわば"スモール”データである。したがって各種のリサーチクエスチョンに対して明快な回答を得るためには、これらスモールデータを組合せてモデル化し、ビッグデータとして解析するデータサイエンスが鍵となる。
本セミナーでは、医療ビッグデータ/RWD分析、RWE構築の現状と課題を体系的に明らかにするとともに、医薬品の開発、マーケティング戦略に向けた解析手法について学ぶ。
セミナー詳細 1.医療ビッグデータとRWDリアルワールドデータ
(1)日本における医療情報データの集積状況と課題
(2)医薬品に関するRWD
(3)RWDから導き出すRWEリアルワールドエビデンス

2.医療に関するオープンデータ(政府統計)
(1)「NDBオープンデータ」
(2)「患者調査」
(3)「DPC導入の影響評価に係る調査」
(4)その他オープンデータ

3.RWDを活用した医薬品マーケティング
(1)RWDでわかること、わからないこと
(2)患者数の推定と市場セグメンテーション
(3)医薬品の売上予測
(4)その他解析事例

4.日本におけるRWD ~真のEBM (Evidence-based Medicine) に向けて~
(1)IoTやAIが創り出す次世代RWD
(2)RWDはRWEになり得るか
(3)次世代医療基盤法とRWE
(4)将来のEBMへの期待

5.質疑応答 ※ 録音、ビデオ・写真撮影、PCの使用等はご遠慮ください
カテゴリ 金融技術コース 事業戦略・マーケティング
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